臉書開源快取引擎CacheLib，連結產業推動快取創新

臉書對外開源內部已經大量使用的快取引擎CacheLib，CacheLib是一個可插拔的程序內快取引擎，可用來建構和擴展高效能服務。臉書目前有70個大型系統，都已經使用CacheLib作為程序內快取，包括社交圖（Social Graph）、內容交付網路、儲存和後備鍵值快取等。除此之外，臉書還開源了基準測試工具CacheBench，供使用者評估不同生產工作負載的快取效能。

快取在存取資訊上扮演重要的角色，像是當電子郵件載入時，便需要快取訊息，當用戶在刷新頁面的時候，應用程式便無需重新存取相同的資料。但是臉書提到，大規模的快取，到目前為止仍是一個複雜的工程挑戰。企業必須平衡用戶期望從快取獲得的體驗，以及系統的高效能和成本效益。

臉書指出，過去每個快取實作都由不同的功能團隊獨立創建和維護，這種效率不高的原因，是因為忽略了不同快取系統，從部署到維護皆存在相同挑戰。再加上傳統的DRAM快取不只昂貴，擴展也需要更多的電力，因此臉書便開始探索另外的選擇，使用NVM驅動器來強化快取系統。

雖然DRAM和NVM混合模型存在快取發展潛力，但是要能完全發揮混合模型快取的優勢，需要有新的快取設計，這包括新的啟發式快取研究，能夠透過辨識相關內容，在正確的時間中快取，來突破傳統系統的界線，而臉書現在要藉由開源和產業合作，來推進快取的發展。

臉書開發並開源程序內快取引擎CacheLib，CacheLib提供C++函式庫，讓開發人員能夠利用簡單的API，建構並且自定義可擴展的並行快取，同時提供CacheBench，使其成為評估各種快取應用程式的有效基準工具。

臉書表示，CacheLib和CacheBench作為開源平臺，有望成為快取創新和基準測試的產業標準。目前臉書開始與研究型大學、硬體製造商和軟體公司合作，推動快取創新。臉書正與推特合作，將CacheLib整合到快取框架Pelikan中，使推特在基礎設施中能以SSD來快取物件，而Pinterest也計畫在機器學習基礎設施中，採用CacheLib來提高預測效能和系統穩定度。不只如此，臉書也和英特爾、Kioxia、三星與WD等硬體製造商合作，共同標準化和強化SSD技術，以改進快取解決方案。