IBM與Linux基金會共同發表AI構件儲存庫MLX

IBM與Linux基金會底下的AI與資料（LFAI and Data）基金會合作，發布機器學習交換專案（Machine Learning eXchange，MLX），這是一個資料和人工智慧資產目錄執行引擎。

在人工智慧生命周期中，需要使用資料來建構自動化模型，而在這個過程，資料需要經過大量的處理，建構模型的工作也會與不同的團隊互動，創建資料集、特徵、模型或是工作管線任務等，而這些工作，則需要可追溯性、治理、風險管理和元資料收集等功能支援。

為了解決這些問題，開發者需要一個中央儲存庫，儲存所有不同的資產類型，以便跨組織共享和重複使用這些資產，而MLX則提供了解決方案，作為人工智慧構建中央儲存庫，MLX供用戶儲存各種資產類型，並且執行檢查、授權和追蹤資料集，來提高人工智慧生命周期的效率。MLX允許用戶上傳、註冊、執行和部署人工智慧工作管線、模型、資料集和筆記本。

MLX運作在OpenShift和Kubernetes之上，工作管線引擎則是以Kubeflow Pipelines on Tekton為基礎，MLX提供了一系列免費且開源，適用於一般應用程式的深度學習模型，包括可在Kubernetes或OpenShift上，作為微服務執行的可部署模型，而用戶也能夠提供自己的資料來訓練模型。

資料科學家愛用的Jupyter筆記本，是個開源應用程式，可用來創建和共享包含可執行程式碼、函式、視覺化和文字的檔案，而在MLX中，用戶也可以將Jupyter筆記本，作為獨立的工作管線元件運作。