蔡明順：AI學校將推動政府AI化，未來還要自我轉型

臺灣人工智慧學校（AIA）AI技術年會6日開跑，校務長蔡明順在8日會中不只盤點AIA成立4年的發展狀況，比如實作專題雖仍以影像為主，但強化學習和GAN也在崛起，他更揭露AIA多項重磅計畫，包括未來推動藍圖、強化政府部門AI化，甚至，AIA也要轉型，已找來產學界專家如前Google臺灣董事長簡立峰、英業達數位長陳維超和臺大資工系教授林軒田等人，成立課程諮詢委員會，要讓AIA在2022年以新面貌呈現。

4年4分校，累積500多個技術專題替產業AI化打基礎

蔡明順指出，AIA成立4年來，培育了8,000多名AI人才，遍布北、中、南，更橫跨15大產業。進一步來說，4年來，AIA技術專班累積了563個應用專題，其中企業題占最大宗，達320題（57%），再來是學術題（146題，26%）和自帶題（97題，17%）。

「這些專題，其實就是試點專案或PoC，」蔡明順認為，這些專題的歷練，讓各產業人士運用AI時，不必從零開始，在專班既有的基礎上繼續發展即可。

他也從學校地域來解析這些數字。過去4年來，AIA在臺灣北、中、南建立4所分校，包括臺北總校、新竹分校、臺中分校和南部（即臺南）分校，這些技術專題來自這4校共26期的課程，其中以臺北占比最多，共實作了291題（52%），接著是臺中140題（25%）、新竹79題（14%）以及南部的53題（9%）。

他點出，這些分校各有特色，比如中部主打機械聚落、南部以石化重工為亮點，「相信在不久的未來，將出現越來越多的垂直產業應用。」（如下圖）

專題實作仍以CNN為主，但強化學習和GAN正在崛起

蔡明順也秀出一張技術分類表，說明4年來技術專題仍以影像類型為主，高達265個專題，而專門用於電腦視覺的卷積網路（CNN）也獨占鰲頭，共240個專案採用，在影像類更占了90%。

僅次於影像類的專題，則是表格類，共有195個專題以表格類資料為主，使用的模型則以機器學習居多，達137題。

由此可見，「CNN和機器學習這類技術相對成熟，不論是模型還是應用模式，發展上相對成熟，」蔡明順解讀：「但我們也看到一些發展潛力，比如強化學習（RL）和生成對抗模型（GAN）。」（如下圖）

另一方面，既然是產業應用，蔡明順也分析這500多個專題，並以製造業為例，來說明產業運用AI前，如何定義問題。

比如，他們將製造業問題歸類為人、機、料、法、測、環等領域，再進一步列出問題關鍵字，像是「機：預測性維護」，接著細分為3類別如異常預警、異常預測和餘命預測等。又或是料，關鍵字則是原料組合最佳化。

問題定義後，就能了解哪些適合用AI解決、哪些不適合，就不必走冤枉路。

揭露未來推動藍圖，要從人才+技術延伸到法規政策、跨出臺灣

有了這些成就還不夠，蔡明順表示：「這4年來，學校努力推動人才和技術的擴散，」但接下來，AIA的推動方向，是要聯合產、官、學、研、創等5個領域，以人才和技術為基礎，進一步將AI擴散到市場、資金、法規政策層面，甚至要跨出臺灣，與國際合作。

比如在產業部分，可培育各類經理人和工程師人才，來進行跨域AI應用和技術整合，並在數位轉型市場上展現實力。（如下圖）

他們這麼做，是要借助人才和技術鏈結起來的生態系統力量，來深化AI應用技術、擴散到更多產業，還要提高臺灣在國際的能見度。

接下來還要推動政府AI化，今年已聯手行政院人力行政總處辦理線上講座

另一方面，蔡明順也揭露AIA未來另一個目標，也就是政府AI化，要將AI技術和應用帶入政府體制中。

這幾年，不論是科技部、經濟部、國發會，甚至是衛福部，都投入大量心力來推動臺灣產業AI化，「不過，政府本身的AI化，有必要從觀念上重新建立，特別是公務人員。」蔡明順補充，AIA自今年以來，也與工研院、行政院人事行政總處的公務人力發展學院聯手，在疫情影響下推動8場線上AI講座，目的是要將AI觀念帶給公務人員，來激發他們的創意、做出行動，改變現狀。

不只要改變政府，AIA也籌組委員會拼轉型

當然，AIA不只要改變政府本身的AI實作態度，他們還要改變自己。蔡明順指出，AIA找來產學界專家籌組課程資訊委員會，以AIA校長、中研院院士孔祥重和AIA副校長、中研院資科所所長廖弘源來帶領委員會，並請來5位產學界專家如前Google臺灣董事長簡立峰、英業達數位長陳維超、陽交大AI研究中心教授吳毅成、臺大資管系教授林永松和臺大資工系教授林軒田等人，來整合產學界經驗，協助AIA優化經營方向。

他們給予AIA多角度意見，包括學術、產業，甚至是AIA未來的經營方向，蔡明順甚至直言，AIA會在2022年以新面貌呈現。（如下圖）

調整開課方向，將減少技術專班和經理人班並瞄準垂直產業

他也揭露AIA其他的未來目標，包括加速AI新創孵化、擴大社群經營和調整開課策略。在社群部分，AIA今年舉辦了不少類型的論壇，比如產業、跨域、技術講座和人工智慧小聚，還新辦數位長爐邊會，來鼓勵臺灣企業數位長分享經驗、互相交流。舉辦至今的參與人次，也來到3,700多人。

在開課部分，蔡明順透露，AIA至今已培育8,000多名校友，未來將減少技術專班和經理人專班的開課頻率與幅度，轉而將火力瞄準垂直產業，比如智慧製造、智慧醫療、邊緣AI等。

在這些基礎上，AIA今年也開始籌備官方校友會，未來要靠校友會提倡AI公共政策和政府AI化、協助制定AI技術標準，同時推動以人為核心的AI法律規範，並促進跨域資源交流等。