AKS以叢集擴充形式提供Dapr和Azure機器學習服務

微軟宣布在AKS上，新增預覽Dapr（Distributed Application Runtime）以及Azure機器學習功能，這兩個新功能是透過叢集擴充的方式，在AKS叢集上提供。叢集擴充是一種大規模機制，用來部署、更新和管理AKS叢集上服務的生命周期。

叢集擴充是利用Azure Resource Manager，來安裝和管理Azure服務的生命周期，並且支援在AKS上的開源專案，新的Dapr和Azure機器學習這兩個功能，是第一組以叢集擴充方法，在AKS上提供和部署的擴充功能，微軟提到，叢集擴充供用戶以一致的方法安裝、更新和升級服務，用戶可以安裝特定版本的服務，或是以手動、自動的方式，升級服務到特定版本。

新加入AKS中的Dapr，是一個可移植且由事件驅動的Runtime，讓開發人員可以簡單地建構彈性、無狀態或是有狀態應用程式，這些應用程式可以在雲端和邊緣網路運作。由於Dapr邊車架構的優點，能夠解決建構微服務所帶來的挑戰，特別是有助於解決服務可靠性，以及呼叫其他服務的問題，並且使用戶能夠建置跨多雲端服務和主機的可移植應用程式。

利用AKS的Dapr叢集擴充功能來獲取Dapr，讓用戶不用自己下載Dapr工具，也不需要在叢集中手動安裝Runtime，擴充功能透過命令列參數，就能提供所有原生Dapr配置功能。

而在AKS上的Azure機器學習叢集擴充，則是一個機器學習Operator，透過Azure機器學習Operator配置AKS叢集，並將其附加到Azure機器學習工作區，以訓練和管理機器學習模型。官方提到，在Azure機器學習擴充可以讓IT使用到原生Kubernetes概念，像是命名空間、節點選擇器和資源請求/限制功能，來最佳化機器學習運算。

Azure機器學習叢集擴充的優點，便是讓IT方便地管理Azure機器學習運算配置，資料科學家也不需要學習使用Kubernetes，就能方便地開始執行大規模機器學習工作負載。