AI趨勢周報第180期：Meta開源機器翻譯大賽冠軍模型，瞄準通用翻譯

重點新聞(1119～1125)

  Meta      機器翻譯    WMT 2021  

Meta開源機器翻譯大賽冠軍模型，瞄準通用翻譯

Meta旗下臉書AI研究院開源多語言模型WMT 2021，是一款拿下今年度機器翻譯大賽的冠軍模型。臉書AI研究院指出，機器翻譯（MT）是指用AI將源語翻譯為目標語的方法，目前常見的MT系統多為雙語模型，需要兩種語言語料的標籤和配對，但對缺乏語料的語言來說，翻譯成效就會不彰。而且，對臉書來說，一天要處理數百種語言寫成的數10億貼文，傳統雙語言MT作法太複雜，不切實際。

因此，臉書鎖定通用機器翻譯，要用單一模型，就能解決多語言翻譯問題。他們的模型開發策略分為三部分：大規模資料探勘、模型擴展、有效運用運算資源。在第一部分，為訓練多語言模型，團隊採兩種方式：英語到任何語言，以及任何語言到英語，並以平行資料探勘技術，來收集爬蟲取得的網站翻譯資料，降低手工翻譯成本。再來，團隊將原本150億參數的模型，擴展到520億參數，並用自家獨有的平行資料運算技術（FSDP），來加速模型訓練，比傳統方法快5倍。

最後，團隊採用一套新運算方法，讓模型在不同訓練場景中，只使用模型的一部分，而非整體，以更有效率運用硬體資源的方式來執行運算。後來，這款模型參加頗負盛名的機器翻譯大賽WMT，拿下年度冠軍，證明比傳統雙語模型還要會處理資源少的語言翻譯。團隊認為，這套模型為未來通用機器翻譯打下了基礎。（詳全文）

Line     Clova     人臉辨識  

Line Clova三大AI服務落地臺灣

Line臺灣終於發布AI解決方案Line Clova了！Line臺灣去年底就預告要在今年推出商用的AI系列產品，包括Chatbot、OCR與人臉辨識等三項服務，今年特別聚焦這三項服務與官方帳號的整合應用情境，瞄準超過200萬個官方帳號持有者來推動服務，比如美妝品牌集團資生堂就宣布，將於明年導入Line Clova的AI應用。

Line臺灣去年就宣布Clova三大AI服務完成中文化。這次，Line臺灣企業解決方案事業部策略企劃資深總監許嘉真指出，落地臺灣的Chatbot能結合官方帳號功能，比如以貼圖或多元訊息形式來回覆訊息，而且還能與官方帳號API整合，從文字機器人切換為真人客服，甚至能擴展到品牌的自有媒體上。在OCR部分，Line臺灣也建立多種常見的證件和文件辨識模型，像是身分證、駕照、健保卡、發票、車票、罰單、提款卡等，OCR可自動辨識照片中的特定區域，再將該區域圖像轉化為文字。這個技術可應用於報帳，比如先透過Chatbot引導使用者，來輸入出差的文字或上傳圖片，再以OCR圖像辨識，自動將相關訊息填入系統表單。

最後，人臉辨識功能部分，Line臺灣去年就已將這項技術用於活動報到上。許嘉真指出，品牌未來若舉辦實體活動，能讓報名者透過官方帳號，填入基本資料並上傳自己的照片，後續實體活動報到時，即可透過人臉辨識服務，來比對報名照片與實際參與者是否為同一人。這項技術在去年活動上實測後，已可達到每人辨識時間小於1秒，400人活動報到零出錯的成效。（詳全文）

  OpenAI     GPT-3     語言生成  

OpenAI擴大開放，申請GPT-3語言生成API不用等漫長審查了！

OpenAI宣布要擴大開放GPT-3語言生成API，用戶申請後，不必漫長等待即可使用。GPT-3由OpenAI開發，2020年時，OpenAI就以GPT-3為基礎推出語言生成付費服務，以API形式對外釋出。

但因GPT-3模型太過強大，外界一直懷疑GPT-3可能遭到濫用，像是垃圾郵件、造假甚至用於操控輿論等目的，因此OpenAI在API推出的初期，僅供有限的用戶申請使用。現在，OpenAI更新了GPT-3的API，包括Instruct Series的GPT-3模型，能更好地遵循用戶指令，同時還提供開發人員免費的內容過濾器，來降低服務遭到濫用的可能性，同時OpenAI現在也能在用戶應用程式上線前，對其進行審查，以監控濫用的情況，並且支援開發者了解該技術帶來的影響。（詳全文）

  醫療AI    智慧醫材專案辦公室       食藥署  

推動醫療AI產業化！食藥署智慧醫材辦公室主動輔導10家機構拚明年初取證

衛福部食藥署在今年5月成立智慧醫材專案辦公室，要輔導國內廠商、醫院和學研單位，將自行研發的醫療AI商品化，來協助申請TFDA查驗登記、取證。食藥署11月23日表示，專案辦公室採取3種輔導策略，一是主動徵求專案，二是專案諮詢，再來是電話輔導。

據統計，專案辦公室在專案諮詢部分，至今收件18件，其中17件已完成，而主動輔導則有10件，包括AI Labs旗下臺灣醫學影像公司、廣達、華碩、宏碁智醫、長佳智能，醫院部分則有臺大醫院、童綜合醫院，學研部分則有成大數位生技醫療創新研究中心，輔導內容涵蓋產品上市規畫、品質管理、產品說明書撰寫、臨床驗證設計等等，預計在今年底讓申請機構申請取證。食藥署也預告，近期將開始徵集明年度輔導專案，預計明年1月完成，並展開為期10個月的輔導。（詳全文）

  微軟     多語言     函式庫  

微軟開源多語言分散式ML函式庫，可整合45種ML服務

微軟發布分散式機器學習開源函式庫SynapseML，可大規模建立機器學習工作流程，還可將45種ML服務整合到資料庫與系統中。SynapseML將各種機器學習框架標準化，支援不同的機器學習生態系元件，組成全新類別的機器學習系統。使用SynapseML，開發者不必擔心分散式機器學習工作流程的實作細節，在不需要更改程式碼的情況，就能簡單部署至各種資料庫、叢集和程式語言中。

進一步來說，SynapseML可將現有的機器學習框架，和新的演算法統一到一個可以跨Python、R、Scala和Java的可擴展API中，該API具有可擴展性，且獨立於資料和各種語言，也能以批次、串流和提供應用程式等方式來運作，開發人員可以專注在資料和任務上。SynapseML可用來建構各種可擴展的智慧系統中，包括異常檢測、微服務調度或模型可解釋性等。（詳全文）

  Tableau     資料素養     Salesforce  

Tableau：未來5年要培養千萬人資料處理技能！

「我們處於資料分析的黃金時代！」Tableau CEO Nelson指出，資料分析已是現代企業標配，以便在瞬息萬變的市場中快速決策。Tableau近日與研究單位進行的調查也發現，企業招募新人時，更將資料素養列為首要考慮條件。

進一步來說，Tableau原本就有一套提高資料素養的學術計畫，提供學校師生免費軟體和課綱來教學。現在，Tableau基金會要再加碼500萬美元，來擴大這個計畫，比如提供免費的線上學習內容，讓世界各地師生都可使用。此外，Tableau也將聯手Salesforce開設免費的資料素養課程，也要與數位轉型培訓組織合作，將資料教育納入實習計畫。Tableau預計這項計畫將培訓千萬人規模。（詳全文）

  Nvidia     物理模擬框架     Modulus  

Nvidia推出AI物理模擬框架Modulus

Nvidia推出一款用於控制物理方程式和模擬的神經網路訓練平臺Modulus，可生成強大且高度逼真的模型，加速多物理系統的設計探索，適合數位雙身的開發。

Nvidia指出，Modulus是一種神經網路框架，可將物理學和偏微分等強大功能和AI相結合，以建構出更加強大的模型。Modulus是為工程師、科學家、研究員和學生所設計，使用方法簡單，且容易擴展。Modulus可同時解決多個假設情境的參數化系統，用戶僅需要訓練模型一次，即可解決多個問題。有別於傳統的數值求解器，Modulus能一次處理多個單一幾何或參數幾何，神經網路可同時在多個情境間進行訓練，並在推理過程，即時評估每個配置，讓用戶更有效率探索設計空間。（詳全文）

圖片來源／臉書AI研究院、Line臺灣、微軟、Nvidia

攝影 / 王若樸

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資料來源：iThome整理，2021年11月