Amazon發表SageMaker Studio Lab，免AWS帳號就能免費實驗與學習ML

Amazon在12月1日發表了SageMaker Studio Lab，這是Amazon SageMaker機器學習平臺的精簡版，為一基於JupyterLab的筆記本開發環境，使用者只要透過電子郵件帳號就能免費註冊，可建立一個專案與15GB的空間，以學習與實驗資料科學及機器學習。

AWS說明，SageMaker Studio Lab雖然是在AWS上運作，但並不需要AWS帳號，只要以電子郵件就能註冊，登入後啟動一個CPU或GPU運作環境，再開啟專案，在瀏覽器中就能完成，一旦進入JupyterLab環境，就能匯入資料集，建立與執行Jupyter筆記本，複製Git儲存庫，安裝各種開源套件，以及編輯程式碼檔案。

SageMaker Studio Lab採用與AWS機器學習平臺SageMaker Studio一致的架構及使用者介面，但前者主要用來實驗及學習，因此僅具備有限的運算及儲存資源，功能也受限。

它只支援單個專案及15GB的儲存空間，每次啟動時可以選擇一個CPU或GPU的運作環境，前者可持續12小時，後者可持續4小時，時間截止之後必須重新啟動，由於它具備自動儲存功能，會自動存放使用者的通信期間，因此重新啟動之後也可從中斷之處繼續執行，此外，它也整合了GitHub及Git。

由於它是個精簡版的機器學習平臺，因此完全不需要配置就能使用，適用於有興趣學習與實驗機器學習的開發者、學術人員或資料科學家。

為了維護SageMaker Studio Lab的使用者經驗，AWS會依序接受使用者的申請，估計會在5個工作天之內完成。