英特爾發布最新oneAPI 2022工具包，加入更多跨基礎架構開發工具

英特爾發布了最新oneAPI工具包2022版本，在這個新版本中，英特爾擴展了oneAPI跨基礎架構的功能，提供開發人員更多公用工具，以及許多用來加速運算的架構選擇。這個版本的亮點在於，oneAPI軟體工程團隊，進行了超過900項的技術改進，目標是要加快CPU和GPU應用程式的開發時間和效能。

oneAPI工具包中，包含了編譯器、效能函式庫、框架和各種分析除錯工具，供開發者用來建置、分析和最佳化，運作在CPU和GPU之上的高效能跨基礎架構應用程式。oneAPI跨基礎架構的開發模型，提供開發者一些工具，以加快建構跨架構應用程式。

不少開發人員面臨的困境，在於需要針對具有不只一種類型的處理器、處理器核心和協同處理器的異構系統開發系統，而oneAPI能夠跨CPU、GPU、FPGA和其他加速器的異質運算結構，推動跨架構運算創新，開發這些硬體程式所需要的軟體，都包含在oneAPI完整解決方案中，開發人員可以自由地根據硬體選擇最佳解決方案，不需承擔專有程式開發模型的經濟和技術負擔。

而在2022新版本中，oneAPI加入第一個使用通用LLVM後端，針對CPU和GPU實作的C++、SYCL和Fortran統一編譯器，並可在CPU和GPU上平行運算加速Python程式運算，而且英特爾還提供DPC++相容性工具，能夠自動搬遷90％到95％的CUDA程式碼到SYCL/DPC++。

oneAPI工具包經過最佳化，支援最新和即將推出的硬體新功能，包括採用AVX-VNNI的第12代英特爾Core處理器，以及代號為Sapphire Rapids，搭載英特爾高階矩陣擴充的Xeon Scalable系列處理器，還有即將推出的資料中心GPU等。

英特爾也在人工智慧效能改進下功夫，2022版本oneAPI工具包加入由英特爾最佳化的TensorFlow和PyTorch，能夠提升深度學習框架效能達10倍，新的Scikit-learn英特爾擴充也能在英特爾CPU上，加速機器學習演算法，提升速度到開源版本的100倍以上。

oneAPI工具包的用戶也能使用到許多高效率開發工具，像是CPU和加速器的效能分析工具，以及高級射線追蹤技術等。另外，oneAPI還擴充支援開發環境，包括更深入整合VS Code，新增支援Visual Studio 2022，以及支援在Windows上的Linux開發環境WSL2。