BigQuery現在原生支援半結構化資料

Google宣布開始在其雲端資料倉儲BigQuery，支援原生JSON資料類型，而這項新功能讓用戶可以在BigQuery中，儲存和分析半結構化資料。官方提到，透過支援新的JSON儲存類型，以及進階功能，諸如JSON點記法（Dot Notation）、適應性資料類型變更、新的JSON函式，以及半結構化資料，BigQuery用起來更直覺，用戶能以原生格式進行查詢。

建構資料工作管線，需要考量許多面向，包括資料擷取來源，或是應用程式要以批次或是串流方式使用資料，以及表格設計的方式等，Google解釋，因為這些配置通常需要在建置資料工作管線之前決定，所以當後來不敷使用時，常需要花費高昂成本，或是繁瑣地過程進行修改。

為了處理這類事件，用戶過去需要建構複雜的自動化處理機制，也可能得暫停資料擷取，由人工手動介入，或是將預期之外的資料，寫入到包山包海的字串欄位中，並在後期使用時，對該欄位進行額外解析。但Google提到，這些方法都會增加成本、複雜性，並且降低用戶操作資料的能力。

JSON是一種受到廣泛使用的格式，由於不要求架構，因此能夠處理半結構化資料，這使得用戶能獲得更大的靈活度，儲存和查詢非總是遵循固定模式和資料類型的資料。以JSON資料類型擷取半結構化資料，BigQuery可獨立編碼和處理JSON欄位，並且透過點記法單獨查詢JSON資料欄位的數值。

因此在BigQuery中，支援半結構化資料，能夠給用戶更大的自由度，並且減少處理相關問題的成本。Google提到，相較於從字串欄位擷取JSON元素，需要處理整個資料區塊，來得有效率許多，更具成本效益，而且即便是現有的資料表，也能應用這項新功能。