IT人才月報第23期：iKala執行長分享10年企業經營心法，不只要靠人才形塑文化，更要以OKR框架強化溝通與策略執行

重點新聞(1203~1206)

 iKala   企業文化   人才招募 

iKala執行長分享企業經營心法，強調要以人才形塑文化，再善用目標成果框架來領導企業

雲端供應商iKala近期啟動徵才，這家已超過160人的SaaS服務公司，明年將一口氣擴張到200～250人，是國內SaaS服務中少見的企業規模。iKala共同創辦人暨執行長程世嘉，也在徵才說明會上分享10年iKala經營心法。

「彼得杜拉克曾經說過一句話，文化會把策略當早餐吃掉。」程世嘉引述這位活躍於19世紀的管理大師名言指出，無論一家企業定下多好的經營策略，若團隊沒能夠與企業文化融合，去執行這些策略，那策略的成效就會大打折扣，凸現出文化之於企業的重要性。他也進一步說明，任何一個組織都有他的文化，「文化就是一個群體展現出來的慣性與行為，」雖然看不見，但文化就像影子一樣，會如影隨形的跟在企業身後，跟著群體的行為而改變，造就了企業文化獨一無二且不易改變的特性。

因此，談要如何培養文化，程世嘉點出：「文化源自於人才。」尤其在資訊時代，已不同於工業時代只將人力視為勞動力，更重視人才對公司帶來的影響，「每一個人進來或離開一家公司，都會為整個組織帶來化學變化。」在這個宗旨下，iKala的人才招募哲學是，人才除了得擁有專業，更要符合自家企業的文化，「因為一家成功的公司，不是只靠單打獨鬥建立起來。」

他更比喻，招聘人才的重要性，就像是工程師不陌生的「技術債」概念，當你尋求短期解決方案來開發程式時，未來就有很大的機會，必須將原有的程式重構汰換；人才也是如此，在缺工時不設招聘門濫用人力，企業主就會欠下人才債。

程世嘉也提出iKala的正在努力形塑的企業文化特質，同時也是看重的人才特質。其一，是自由與責任，比如疫情期間iKala雖然改採遠距工作，但員工的工作成效並無受到遠距工作影響，甚至在9月疫情較趨緩之後，iKala給予員工選擇工作型態的自由，大約有一半員工維持在家工作，但也同時藉由目標導向的責任制度，要求員工應達成的階段性目標，「這就是所謂自由與責任的真諦，也是企業運作的理想狀態。」

其二，則是成長心態，程世嘉解釋：「遇到困難想著要克服，而不是先閃避，這就是有沒有成長心態的差別。」這也意味著，人才必須具備企圖心跟學習能力，願意透過學習來成長，而不是只固守現在的能力而原地踏步。其他iKala核心聚焦的價值還包括，顧客至上、擁抱真相、追求公開透明與尊重多元等。

除了建立企業文化，iKala也善用目標與關鍵成果OKR（Objectives and Key Results）的框架，來進行組織管理與運作，設定包括個人創新、部門目標、年度目標到企業願景，讓組織能夠有效進行討論、溝通，並建立共識，來達到對齊目標、上下一致的成效，且從策略訂定到執行，也有一套更完整的框架來遵循。

 1111   2022潛力職業   工程師 

1111盤點2022年10大潛力職業，資安、AI、AR/VR工程師、數據分析師都上榜

1111人力銀行近期盤點2022年十大前景看好的職務，排行第一就是資安工程師，根據1111的資料，資安工程師入行起薪約4.6萬元，平均起薪比大學畢業生平均起薪3.7萬，高出24%，具有實戰經驗與競賽佳績的求職者，薪資水平還能再提升；第二即為數據分析師，1111認為，疫情下電商大力擁抱Big Data、AI，期待從數據中挖掘出商機，因而催化了對數據分析師的需求，新鮮人起薪也達到4萬元；第三則為數位行銷專家，同樣受到疫情催化影響，使企業更重視OMO的顧客樣態，對於數位行銷專才的需求也為之提升，入行起薪甚至可達4～4.5萬元；第四則為AI工程師，根據國發會的人才調查，未來三年AI應用服務產業對人才的需求最為迫切，工程師年薪約150～200萬元。

擠進第9、第10名的職缺則為AR/VR工程師與ESG永續管理師。前者跟上元宇宙浪潮，AR及VR將成為體驗元宇宙的載具，目前活動、展覽、娛樂等產業，都已經開始應用沉浸式體驗，進一步推升AR/VR工程師需求熱度，年薪可達80萬～120萬。另外，跟上企業永續發展浪潮，推升了大型企業對於ESG永續管理師的需求，1111分析，ESG不只是品牌管理的一環，更能成為企業的競爭核心，握有證照的永續管理師入行起薪至少5萬元起跳。（詳全文）

 Linkedin   2022人才趨勢預測 

工作市場大洗牌時代來臨！Linkedin公布2022年5大人才預測

後疫情時代迎來了工作市場的大洗牌時代（the Great Reshuffle），員工與雇主紛紛重新思考如何工作、在哪裡工作以及為何工作。在這個大趨勢下，Linkedin發布了5大人才預測，說明人才如何因應大環境的改變而調整自身想法。其一，彈性的工作環境驅動了人才的離開與獲取，81%管理階層正在改變策略，來提供更彈性的工作環境給員工，同時，87%的員工偏好半數以上的工作時間採取遠距工作模式，顯示工作的彈性已經成為吸引人才的重要的因素；其二，聘僱已不再過度看重文憑與學位，從2019年開始，缺乏傳統4年大學學位條件的管理人員，受聘人數已提升了20%。

其三，內部流動計畫正在復甦。全球經濟正在經歷劇變，且人力市場緊縮的狀態下，對現有員工的技能提升、再培訓與投資，變得前所未有的重要；其四，工作場所文化將以多元性、公平性與包容性（Diversity, Equity, and Inclusion，DEI）為核心，根據Linkedin的調查更顯示，78% Linkedin求職者期待在應聘企業的Linkedin頁面上，看到DEI的相關資訊，顯示DEI即將也應該成為C Level管理階層形塑公司文化的優先級；最後一項，關懷將成為決策制定的重要考量，根據Glint一份調查數據顯示，感到關懷的員工更容易回報他們在工作時感到快樂，是其他員工的3.2倍，他們也更容易向他人推薦自家公司的工作，是其他員工的3.7倍。（詳全文）

 波士頓諮詢公司   大離職時代   遠距工作 

大離職時代來了，全球近萬名數位工作者大調查，超過7成未來3年要換工作

波士頓諮詢公司（Boston Consulting Group，BCG）調查全球9,900名數位工作者，對於遠距工作、工作轉變、理想的工作環境的想法。這份調查發現，73%受訪者期待能夠在未來2～3年轉換職位，且有40%正在找尋工作，使他們成為「大離職（great resignation）」時代的先鋒，而他們選擇離職的主因，是想找到更好的職涯發展機會或新挑戰，另一個主因，則是在從事現在的工作時，感覺沒有完全發揮自身的價值，或是工作與生活的平衡拿捏不恰當。

而且，數位工作者希望能保有工作時間和地點的彈性，有大約95%的受訪者希望一周至少能遠距工作一天，而大多數人想要每週在家工作2～3天。也因為遠距工作的特性，數位工作者也是全球公民，有68%的人願意為不同國家的公司遠距工作，已經高於55%願意出國工作的人，而且，他們的首選的國家是美國，其次是英國，再來是是澳洲、德國，中國與新加坡也榜上有名。（詳全文）

 紅帽   IT人才缺口   員工技能培訓 

紅帽全球IT領導者報告指出，企業視人才缺口為數位轉型首要挑戰，且更重視人才技能培訓

紅帽發布2022年全球IT領導者技術目標報告，點出在疫情之下，企業加重數位轉型的投資，但是26%企業將人才缺口視為數位轉型的首要挑戰，從去年第二大挑戰上升到第一；而將資源整合視為阻礙的企業比例減少，從27%下降為23%，成為今年第二大挑戰；第三挑戰則是與去年相同，是必須因應不斷變化的IT管理能力；同時，今年也有另一個並列第三的挑戰，是因企業對變革有所抵觸，或在變革時仍選擇依循組織慣性，將其視為挑戰的企業從19%增加為22%。另外，在IT技術和解決方案外的投資經費優先項目中，人才培訓在今年大幅成長，技術和技能培養、人才和流程技能培訓各自成長了4%，分別來到了37%和32%，顯示企業將人才培訓與技能視為優先考量。（詳全文）

 Dell   混合辦公   無縫工作體驗 

Dell推出混合辦公概念式解決方案，要透過軟硬整合技術打造無縫工作體驗

疫情帶動混合工作模式興起後，員工工作可不受限地點限制，發揮最大效率。不過，在移動到不同的工作環境工作時，可能發生電腦設定跑掉、開會時聽不到聲音等問題，為了讓員工個人裝置能在不同地點之間無縫轉換，Dell展示了三項概念性解決方案。比如一項名為Concept Flow的方案，結合裝置、業界標準的無線充電技術、智慧型軟體應用以及Wi-Fi 6E對接（docking）技術，建構出無縫的用戶體驗，讓員工走進一個智慧化工作環境，在還沒就座之前，筆電即可自動連接到螢幕、滑鼠、鍵盤以及受信任的無線網路，以便能無痛銜接至之前工作中斷之處；甚至在放下筆電時，電腦還能自動無線充電；又或是在移動到下一個地點時，能透過近接感測功能自動斷開所有連線。

 科技巨頭   資料聯盟   AI人力資源決策 

Meta與IBM等業者成立資料聯盟，要避免AI招聘系統產生偏見

包括Meta與IBM等十多家業者，近期宣布成立資料暨信任聯盟（Data & Trust Alliance），將共同打造一致的標準，來減輕人力資源與勞工決策中存在的資料及演算法偏見，包括招聘、薪資及員工發展等。這是因爲，這些成員企業已經開始利用資料、演算法與人工智慧來尋找人才，但同時，他們認為利用相關技術的最大風險，是可能隱藏著不公平的偏見。

因此，Data & Trust Alliance建立了演算法偏差保護措施（Algorithmic Bias Safeguards），首個計畫就是探討如何維持演算法的安全性，以減少勞動力決策的偏見，要讓企業能根據相關標準，來評估招聘服務的供應商，未來也要將該保護措施，整合到企業的程序中。目前Algorithmic Bias Safeguards設計了13種類別的55個問題，以作為評估供應商的標準，涵蓋訓練資料、模型設計、偏差測試方法、偏差矯正、透明化與問責、AI倫理與多元性承諾等。（詳全文）

 更多IT人才動態 

1.簡立峰鼓勵年輕人：只要轉換語言與思維就能走向國際

責任編輯／翁芊儒

圖片來源／iKala、Boston Consulting Group、紅帽、Dell

資料來源：iThome整理，2022年1月