Google Cloud的NoSQL資料庫服務新增自動擴展功能

由Google Cloud發展與維運的高可擴展NoSQL資料庫代管服務Cloud Bigtable，現在提供自動縮放（Autoscaling）功能。Bigtable將會根據用戶的工作負載變化，自動添加和刪減容量，來滿足流量需求，但同時又能大幅減少成本支出，根據Google的實驗，在日常工作負載中應用自動縮放功能，降低成本甚至可達40％。

在啟用自動縮放後，用戶僅需根據使用的容量支付費用，而且由於容量配置的管理成本降低，管理基礎設施的時間減少，用戶將可花更多的時間在關鍵業務上。自動縮放NoSQL資料庫執行規模的功能，適用於HDD和SSD叢集，並且已經在所有Bigtable區域提供。

用戶可以在Bigtable的控制臺、gcloud命令列工具、Bigtable Admin API和客戶端上，針對叢集啟用自動縮放功能，在啟用該功能後，Bigtable會自動縮放叢集中的節點數量，反應不斷變化的容量利用率，官方提到，這將能大幅降低過度配置，或是配置不足等不正確容量估算的業務風險。

新叢集和現有叢集皆可啟用自動縮放功能，用戶僅需設定兩個資訊，分別是目標CPU利用率，以及節點數量範圍。對此，Google進行了大量的實驗，來確保自動縮放能夠良好地處理用戶的工作負載，也會提供完整的監控和稽核日誌記錄，供用戶清楚掌握Bigtable的行為，確保支付的費用和效能預期一致。

Bigtable自動縮放並非適用所有業務，官方列出了3個適合採用自動縮放功能的場景，第一是像零售業具有固定晝夜流量模式的業務，可以利用自動縮放功能最佳化成本，但同時維持叢集效能，第二則是新的Bigtable用戶，或是運行新的工作負載，難以評估未知流量的場景，最後則是正在成長的業務，但是不確定成長的服務，用戶也可利用Bigtable自動縮放功能，在需要的時候提供足夠流量做好準備。

而自動縮放也有無法處理的情況，像是部分批次處理，在流量急劇增加時，自動縮放會做出反應，但是Bigtable仍需要重新平衡資料和流量，來因應快速增加的節點，而重新平衡作業可能會對Bigtable效能產生影響。另外，自動縮放也無法解決部分熱存取點或是熱存取分片的問題，在這種情況，Google提醒用戶應該檢查資料存取模式及架構設計。