Google雲端推無伺服器Spark服務，還可在BigQuery編輯程式碼無縫執行

Google雲端正式推出無伺服器開源叢集運算框架Spark服務（Serverless Spark），官方提到，這是目前市面上第一個可自動擴展的無伺服器Spark服務，另外，Google還讓雲端資料倉儲BigQuery連接無伺服器Spark運算資源，BigQuery用戶現在可以使用無伺服器Spark，和BigQuery SQL進行資料分析。這些功能更新的目標，都是要讓用戶能更簡單地運作大規模ETL和資料科學等使用案例。

由於Apache Spark所提供的速度、簡易性和程式語言靈活性，使得不少企業應用Apache Spark來進行資料工程、資料探勘和機器學習等任務，但Google提到，管理叢集和調整基礎設施的效率很差，針對不同使用案例的整合程序，可能會大幅消耗生產力。

而Google提供無伺服器Spark，供用戶專注於程式碼和邏輯設計，不再需要管理叢集和調整基礎設施，透過選擇的介面就能上傳Spark作業，無伺服器Spark會自動處理規模縮放，來符合任務的需要。

另外，Google也開始提供BigQuery實現無伺服器Spark功能預覽版，透過提供統一介面，供資料分析師在BigQuery編輯器中，編寫SQL和PySpark程式碼，並且不需要配置基礎設施，就能無縫地使用Spark執行。Google正努力在各種介面，整合無伺服器Spark服務，使得用戶不需要預先配置任何基礎設施，便可以啟用Spark，接下來還要讓用戶在全託管機器學習平臺Vertex AI，也能用到Spark。