Google雲端推出Timeseries Insights API供企業從時序事件中偵測異常

Google雲端推出了Timeseries Insights API，提供企業一個高效能且可擴展的解決方案，從串流時間序列資料中，快速獲取分析的結果。

企業中存在許多由事件驅動的資料，從用戶存取商店到提交線上查詢，甚至購物或是觸發感測器，當企業善用這些資料，進行即時預測和異常偵測，便能夠提供用戶更多的服務，但Google提到，要分析這類時序資料，通常需要針對需求特別開發解決方案，而這需要付出高額的成本。

Google現在提供Timeseries Insights API，以減少企業分析時序資料所遭遇的挑戰，該API與Storage和PubSub整合，使其能夠處理以兆計算的事件資料集，而且Timeseries Insights API具有高效率冷啟動擷取機制，可讓用戶載入大量歷史資料，並且結合即時流入的新事件，進行連續預測和異常偵測查詢。

官方提到，Timeseries Insights API提供簡單的資料集管理和查詢格式，供用戶簡單地執行預測和異常偵測，用戶只要在事件空間中定義訓練和測試時間間隔，便可要求API在一個或是多個維度上突出顯示異常。

該API高效能的批次擷取和串流更新介面（Interface），可讓用戶對大量事件進行即時分析，Google表示，就算每秒鐘有數千筆新事件流入，Timeseries Insights API也能夠持續檢查數兆筆事件。Timeseries Insights API的高可擴展性，可用來處理各種規模的使用案例。

Google舉例Timeseries Insights API的應用範疇，包括零售商能夠使用Timeseries Insights API分析並且依季節調整庫存，物聯網公司也可以用來偵測入侵，又或是金融科技產業可運用該API分析趨勢主題。