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新加坡旅遊局

重點新聞(2022/02/17~2022/02/23)

  新加坡      主權雲     Azure    

新加坡國土安全科學技術局建置主權雲,推動內政部旗下機構數位轉型

負責新加坡國土安全科學技術開發的國家科學技術局(HTX)在2月上旬宣布,將建置主權雲,以加速該局推動數位轉型和創新,並滿足內政部機構對新興技術的需求。這朵雲將以主權雲的形式打造,成為新加坡第一朵主權雲,確保雲端裡的工作負載和數據不出境,並會建置在微軟Azure平臺上,由微軟提供按需取用、高效能的雲端運算和資料儲存等資源,確保內政部門旗下機構,包含警察部隊、民防部隊等,全年無休地持續營運。

新加坡政府在2018年時,訂定了一項為期五年的上雲計畫,目標搬遷較不敏感的IT系統上公有雲,而這朵主權雲可望容納認定為較敏感的IT系統。此外,HTX希望通過這朵主權雲,快速地採用新技術建立解決方案,來大幅縮短數位功能的上線時間,並且快速地擴充容量,以滿足突發或是遞增的流量需求,還有提供地方內政官員即時的內政數據,以更快地反映事件及採取決策。(詳全文)

  AWS     本地區域    邊緣運算  

AWS本地區域設施開始擴達全球,將在菲律賓、泰國、荷蘭等26國建小型資料中心

AWS近日宣布新一波本地區域(Local Zone)的建置計畫,首度跨出美國本土,將在全球26國,包括菲律賓、泰國、荷蘭、捷克等國,建置本地區域的雲端資料中心基礎設施,提供超低延遲邊緣運算服務。AWS過去兩年在美國16個都會區,設立了本地區域,從洛杉磯、波士頓到休士頓、邁阿密,再到紐約、芝加哥和亞特蘭大等,如今,要展開全球範圍的拓展,未來2年內,將在全球26國、32個都會區建置本地區域,包括馬尼拉、曼谷、阿姆斯特丹、慕尼黑、布拉格、華沙、里約熱內盧、布里斯班、多倫多和溫哥華等。

本地區域是延伸大型AWS雲端區域的基礎設施部署方式,會部署AWS運算、儲存、資料庫及其他服務,像是EC2、EBS、VPC 等在都會區附近,以服務用戶處理對延遲性容忍度僅數毫秒的工作負載,像是即時線上遊戲、高畫質影片服務、串流影像、工程模擬、擴增或虛擬實境、邊緣機器學習推論等。AWS本地區域也讓企業用戶以VPC網路連接AWS區域,使用S3、Aurora等服務,或是API及其他工具。(詳全文)

  微軟    碳排放量     永續性  

繼Azure,微軟宣布也推出M365溫室氣體排放量儀表板,並公開計算方法

不只Azure服務,微軟宣布Microsoft 365用戶也可掌握雲端辦公方案產生的碳排放量,推出Microsoft 365碳排放量影響儀表板(Emissions Impact Dashboard),來量化組織使用Microsoft 365應用產生的溫室氣體排放量。這項新功能目前處於預覽階段,提供包含Exchange Online、SharePoint Online、Teams等應用使用量產生的溫室氣體排放量,也可以估算生產力工作負載搬遷上雲後,使用Microsoft 365將減少產生的排放量。

微軟更公開如何精算各組織Microsoft 365碳排的方法。首先計算每個雲端資料中心地區的排放量,接著,根據組織使用Microsoft 365核心服務的代理主機量,分配相對應的排放量給各組織。微軟表示,儀表板背後的計算方式已經過環境評估和工程諮詢公司Apex獨立驗證,涵蓋溫室氣體協議定義的三大排放範圍,也就是微軟資料中心從製造、運輸、營運到處置,整個價值鏈產生的溫室氣體排放量。

微軟表示,Microsoft 365碳排放量影響儀表板是即將正式上線的Microsoft Cloud for Sustainability的前奏,以SaaS形式提供的Microsoft Cloud for Sustainability將協助組織有效記錄、描述整個企業和價值鏈的排放量。未來,企業可進一步從Microsoft Cloud for Sustainability,獲得排放量影響儀表板產生的洞悉,以更廣泛地了解自身端到端對環境產生的影響。(詳全文)

  IBM    大型主機     公有雲服務   

因應企業欲現代化大型主機應用的需求,IBM搬遷大型主機z/OS開發環境Wazi上自家公有雲

IBM宣布搬遷自家大型主機z/OS開發環境Wazi上IBM雲,在公有雲中提供z/OS 開發和測試即服務IBM Wazi as-a-service(Wazi aaS),支援大型主機IBM Z用戶在公有雲測試及開發專案。Wazi aaS是IBM首次在公有雲中,提供z/OS功能,並按照用戶使用量收費。通過Wazi aaS,z/OS開發人員可以在IBM雲的開發環境中,開發及測試軟體,也可應開發需求,彈性地獲得不同的資源和工具。

另外,因應許多IBM Z用戶具有受法規控管的應用,Wazi aaS支援用戶在IBM雲隔離環境配置IBM Z 上的z/OS Virtual Server。IBM宣稱,這項服務可大幅縮短z/OS開發和測試的部署時程,由幾個星期縮短為6分鐘,並且使用IBM雲進行z/OS開發,比x86同類型服務速度快15倍。

此外,IBM宣布將在3月釋出Z主機應用現代化工具IBM Z and Cloud Modernization Stack,可搭配去年12月宣布的IBM Z及雲端現代化中心,協助Z主機用戶雲端化應用。目前Wazi aaS提供封閉測試版,預計今年下半正式推出。(詳全文)

  Google雲端     雲端架構      架構繪製  

Google推出雲端架構圖繪製工具,企業可拖拉雲端資源元件繪製架構圖

Google雲端推出架構圖繪製工具(Architecture Diagramming Tool),讓用戶部署雲端環境時,可藉由新工具繪製雲端架構,甚至提供已預先建置架構作為參考,不用從零開始。Google在這套新工具中,提供了涵蓋自家所有雲端產品和服務的列表,用戶可按運算、資料庫等類別,分門尋找或是直接搜尋產品,而找到產品後,可拖拉服務到繪製圖上,並且連接這些服務的圖標,循序漸進繪製架構圖。

這個架構圖繪製工具也提供了預建置的參考架構,針對超過10個常見的用例,像是資料科學、機器學習、網站、CI/CD、微服務和運算等情境,建置參考架構範本,讓用戶不需要從空白繪製圖開始,可以直接拿預建置架構範本當基礎,進一步調整成適合自身使用案例的架構。當用戶完成架構圖,這項架構圖繪製工具還提供了快速部署功能,用戶可以依據架構圖一鍵在Google雲端快速部署所有架構的元件。(詳全文)

  微軟     VM     可用性監控   

微軟強化Azure VM可用性監控功能,用戶可從監控服務Monitor查詢VM可用性指標

微軟宣布強化用戶對Azure VM的監控,包括在資源管理服務Azure Resource Graph中提供VM可用性資料,還有在監控服務Azure Monitor中,加入VM可用性指標。這兩項VM監控功能來自微軟對Azure可用性監控的投資,透過推動Flash專案,發展集中、全面且清晰的Azure VM可用性監控解決方案,滿足用戶對於VM的可觀察性需求。第一階段,Flash專案提供用戶不同的選項,存取VM可用性資料,像是在Resource Graph中的Health Resources或Activity Log,提供一致的檢視圖,讓用戶掌握VM的可用性狀態,分為可用、不可用和未知三種狀態,用戶也可以使用Kusto查詢語言,對大型資料集執行篩選查詢。

另外,Azure Monitor中也加入開箱即用VM可用性指標,提供用戶指標警報和監控狀態。用戶能夠利用可用性指標,追蹤VM的健康跡象,若VM行為在預期中,指標數值為1,而隨著VM可用性下降,指標數值會降至0,如果Azure基礎設施故障,則該數值會以虛線表示。目前VM可用性資料在Resource Graph中,以預覽形式釋出,而VM可用性指標是Monitor的私人預覽功能。(詳全文)

  GCP平臺     節能功能     降低碳排   

Google雲端管理工具Active Assist新增節能功能,可找出閒置專案降低工作負載碳排量

Google在雲端管理工具Active Assist加入節能功能,可持續辨識閒置工作,並且提醒用戶採取進一步的行動。新功能是Google雲端AIOps解決方案的一部分,利用大量資料和機器學習技術,來降低雲端複雜性和管理工作量。在Active Assist產品組合中,具有像是Policy Intelligence、Network Intelligence Center、Predictive Autoscaler等產品和工具,可以針對各種Google雲端服務提供組合建議。

用戶可利用Active Assist的Unattended Project Recommender新功能,發現閒置專案,並進一步刪除專案降低總碳排放量,以達到永續性目標。Active Assist還加入carbonFootprintDailyKgCO2欄位,估算指定專案相關的二氧化碳排放量,同時,也會計算移除閒置專案後,每月所減少的二氧化碳排放量。用戶可以使用Recommender API、Recommendation Hub、Carbon Footprint儀表板,以及BigQuery匯出建議來取得這些資料,與企業現有工具和工作流程整合。(詳全文)

  Google雲端    無伺服器函式服務    運算密集 

Google推出二代無伺服器函式服務Cloud Functions,提供最高16G記憶體實例處理記憶體密集工作負載

Google推出新一代雲端無伺服器函式服務Cloud Functions,利用無伺服器容器平臺Cloud Run和事件服務Eventarc,建構第二代Cloud Functions,提升基礎設施的效能,並提供進階功能集,讓用戶對可擴充性有更多的控制。第二代Cloud Functions有一系列新功能,包含可處理更長的執行請求時間,能夠為HTTP函式執行二代Cloud Functions函式長達60分鐘,處理像是來自Cloud Storage或BigQuery的大量資料串流。

此外,新一代Cloud Functions也提供更大的執行實例,用戶可以在二代Cloud Functions函示使用高達16GB的記憶體,以及4個vCPU,方便處理記憶體和運算密集的工作負載,並且執行更多平行化運算。在並行性方面,二代Cloud Functions藉由單一函示可處理最多達到1千個並行請求,最大程度減少冷啟動,並改善擴充時的延遲和成本。Google也在Cloud Functions原生支援Eventarc,因此可以使用來自直接來源與Cloud Audit日誌記錄的90多個事件來源。(詳全文)

圖片來源/新加坡旅遊局、AWS、微軟、Google雲端

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資料來源:iThome整理,2022年2月

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