Google推智慧工廠解決方案，簡化生產機器資料分析和AI應用

Google針對製造業數位轉型，推出智慧工廠解決方案，要讓數位化工作擴展到工廠生產上。這項新的智慧工廠解決方案，可供製造工程師和工廠經理，存取工廠中不同資產和流程的資料，進而做出更好的決策。

智慧工廠解決方案有幾個重要的元件，包含收集資料的製造資料引擎、製造連結（Manufacturing Connect），而收集來的資料，能夠被用於由Google和第三方所提供的製造分析、預測性維護和機器異常偵測等服務，獲得資料所隱含的額外資訊。

製造資料引擎能夠用來處理和儲存工廠資料，並且將這些資料依語意上下文化，提供製造背景資訊，雲端平臺可以透過邊緣和雲端間的私有連接，從任何類型的機器，獲取遙測或是圖像資料。製造資料引擎內建的資料規範和上下文功能，提供了一個通用資料模型，以及針對工廠最佳化的資料湖。

而Google與Litmus Automation共同開發的製造連結，是一個工廠邊緣平臺，可連接超過250種機器協定，讓用戶可以快速地連接多數的製造資產，並將這些機器資料轉換成可使用的資料集，進而發送到製造資料引擎進行處理和儲存。製造連結支援容器化工作負載，可讓用戶直接在邊緣執行低延遲資料視覺化、分析甚至是機器學習功能。

而建構在製造資料引擎之上的，是一系列資料分析和人工智慧用例，透過與Looker模板緊密整合，用戶可開箱即用存取儀表板和資料應用，根據KPI或是其他需求進行分析，以探索工廠可改進的部分。製造資料引擎中的資料，也能夠用於預測性維護上，其預建置的機器學習模型，能夠在數周內完成部署，提供高預測準確性，並且在之後不斷改進和完善模型。

Google提到，該智慧工廠解決方案在設計時，考慮到工廠人力以及日常營運的限制，因此講求快速實作以及簡易性，其重要部分配置皆為低程式碼或是無程式碼，在規模部署上，也是基於模板，並且以標準化鼓勵重複使用。

Google智慧工廠解決方案讓工廠中的每個資料點，都能夠被存取與操作。製造資料引擎能夠結構化儲存資料，並且提供語義上的上下文資訊，透過抽象製造資料的複雜性，整個企業都可以存取工廠中的資料，將其用於開發高價值的分析和人工智慧用例。