Google搜尋更新一系列人工智慧功能,以改進搜尋結果,同時也提供更多資訊素養功能,來協助使用者驗證資訊的正確性。
在精選片段功能,Google搜尋更換使用新模型,以預測更好的答案以及出現時機。精選片段是Google搜尋頁面頂端的一個文字框,會針對用戶的搜尋關鍵字,突出顯示結果和來源資訊,以回應使用者所查詢的資訊。而現在Google在這個精選片段功能,採用最新的多任務統一模型(Multitask Unified Model,MUM),現在系統能從不同的高品質來源匯總出共識,提供更好的解答。
同時,該人工智慧模型也能夠理解精選片段適用的場景,像是最近使用者只要在Google搜尋「史努比何時暗殺林肯」,Google搜尋便會給出一個林肯遇刺的日期和資訊片段,但Google認為,精選片段並不適合用來回應這類搜尋。在更換模型之後,Google能夠更好地檢測這類型的錯誤前提,減少精選片段觸發40%。
除了提供搜尋資訊之外,Google發現,使用者經常使用Google搜尋來驗證,在其他平臺接收到的資訊,因此Google也持續投入資源,建構更多資訊素養功能。現在Google會在應用程式中的關於此結果功能,添加更多的背景資訊,包括來源的傳播範圍,或是公司的線上評論等重要背景資訊,協助使用者判斷資訊的正確性。
針對部分突發新聞傳播速度快過事實真相,或是特定主題線上資訊還不夠可靠,也就是出現資料空隙(Data Voids)的情況,現在Google會在主題快速發展時提供內容建議,並向用戶表明稍後有更多可用資訊再來查看為佳。
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