時序型資料庫InfluxDB更新採用以Rust開發的高效能儲存引擎

InfluxData歷時兩年打造的時序資料庫核心InfluxDB IOx終於完成，現在已經於InfluxDB託管資料庫服務，開始部署新一代InfluxDB IOx儲存引擎，該儲存引擎的特點在於消除了基數（Cardinality）限制，使用戶可以匯入龐大的時間序列資料，提供無限規模、分層資料儲存和快速分析查詢等功能。

過去InfluxDB所使用的TSM儲存引擎，針對指標資料進行最佳化，可供用戶快速擷取和查詢指標資料，但官方認為，InfluxDB的用途應該不僅只限於規則時間序列的指標資料，也應該包含不規則時間序列的事件資料。

因此著手催生新的InfluxDB儲存引擎，InfluxDB IOx是一個雲端原生、即時的欄式資料庫，使用程式語言Rust開發，並且建構於Apache Arrow和DataFusion技術之上，官方提到，InfluxDB IOx單一資料庫核心就能處理指標資料和事件資料，使用戶可利用原始且高精確性的事件資料創建時間序列。

而之所以InfluxData決定使用Rust建構InfluxDB新核心，是考量到Rust提供的高效能優勢，並且採用Apache Arrow，使其能夠與廣泛社群合作獲得更好的互通性，同時InfluxData也貢獻Apache Arrow專案，推動該專案的發展。

使用新存儲引擎的InfluxDB Cloud用戶，現在將不受任何基數限制，可以在不犧牲效能的情況下，編寫任何類型的事件資料，和任意維度的切片資料，官方提到，這將打開InfluxDB在事件、追蹤和短暫無界基數資料領域的應用。

另外，新引擎也不僅是在資料擷取上支援高基數，InfluxDB IOx中的時間序列查詢，都較過去的InfluxDB高出數個量級，官方提到，在InfluxDB IOx查詢10個序列和1百萬個序列時間相同，因此InfluxDB IOx也可應用於跨高基數資料分析。

InfluxDB IOx原生支援SQL，能夠使用相容於Postgres的客戶端和商業智慧工具，InfluxData之後還預計將推出Apache Arrow FlightSQL，使用戶能夠高效存取數百萬行時間序列資料。