金融界最捨得花錢，最不願冒險

在各種產業裡，金融業算是IT支出最大的前兩名產業之一，非常捨得在IT採購上花錢。一般來說，金融業採購IT時有三種特色，首先是要求「穩定性」，其次是「回復能力」，因為一旦系統發生錯誤，迅速恢復正常運作的能力就非常重要。

第三就是「成熟的技術」，因為要求穩定，所以金融業採用的技術通常都是比較成熟或是一般性的技術，而不會冒險去嘗試最新的設計。此外他們跟小規模的公司做生意也會比較保守，因為設備購買進來以後必須長期維護，所以購買對象的運作穩定性也是考慮的重點。所以，對於IT的採購，價格的因素往往是後面的問題，最重要的是產品的可靠度、穩定性，以及即時反應性。

不過，對公營的金融單位來說，價格就很重要了，因為他們必須用招標的方式採購IT產品，誰的價格最低誰就得標。可是這種做法也有後遺症：有可能無法驗收。因為東西買進來以後，硬體可以清清楚楚地看到，可是內部的軟體規格卻可能不一致，造成沒辦法驗收的情形。

金融單位委外服務的預算偏低，主要有幾個可能因素。首先，公司內部都有MIS人員，站在MIS的立場設想，如果公司還將維護工作委外，那MIS的價值就受到挑戰。另外，金融業要求穩定性與即時回復能力，這些都是要隨時待命的工作，如果委外，勢必耗費時間。再來就是當經濟不景氣的時候，各家業者自然會想辦法降低開銷，所以最直接的辦法就是自己來，自己做維護。

金融單位分配給資料庫系統的預算也偏低，因為現在都是在既有的系統架構上堆疊新資料，並不會做太大的更動。

在CRM與Data Mining方面，其實CRM應該算是滿普遍的技術，所需耗費的成本依規模從50萬到數百萬元都有可能。如果不是經費的考量，相信多數金融單位應該都已經有簡單的CRM，至於更精緻的一對一服務，則可望在最近1、2年普及。

至於Data Mining耗資往往上千萬，甚至上億元，因此國內應該只有少數單位引進，的確還不普遍。其實在不景氣的情況下，做CRM已經可以達到維持客戶、進而擴展業務的立即效果，如果還有餘力才可能進行客戶分析與高成本的資料倉儲，導入Data Mining。