Google機器學習新研究InfiniteNature-Zero，可生成任意長度飛越自然地景的影片

Google研究出能夠不斷生成3D自然地景的技術InfiniteNature-Zero，系統只要透過觀看照片，就能夠學習生成豐富的3D環境景物。InfiniteNature-Zero僅使用單張圖片，生成高解析度、高品質的飛越地景的畫面，研究人員表示，這是前所未有的突破性能力。

InfiniteNature-Zero可用於遊戲和虛擬實境生成新內容，像是在無限自然場景進行沈浸式飛行。研究人員將這個研究問題稱為無限景色生成，透過給定場景單張景色照，使系統能夠生成相片級，通過該場景任意長度，並受用戶控制的3D路徑畫面。

研究人員提到，無限景色生成非常具有挑戰性，因為系統需要在山脈這類大型地標的另一側生成新內容，並且渲染出逼真且高解析度內容。難以使用影片作為訓練資料的原因，是由於研究人員難以找到具有正確相機運動的高品質影片，而且單個影片影格的美學水準，通常也難以跟刻意捕捉的照片相提並論。

InfiniteNature-Zero是這個研究的初期成果，研究人員運用渲染、調整並重複循環策略，設計一種從靜態照片集，學習生成無限景色的方法。用單一照片訓練一個模型生成場景穿越影片，其中一個重要的設計，是照片與渲染的圖像會成為一個循環的相機路徑（下圖），也就是第一張照片與最後一張合成照片是相同的，這一個訓練約束，限制模型學習生成中間缺少的景色，並且提高圖像解析度。

研究人員在InfiniteNature-Zero，使用可從網路上大量取得的風景照片集進行訓練，並且使用對抗網路生成高品質圖像，最後添加了一個經過訓練的元件，生成高品質天空區域，提高最終結果的真實度。