臺灣無程式碼AI新創Profet AI揭今年三大策略，不只將推出AI生命周期管理平臺，還將擴大人力開始進軍海外市場

去年剛完成1.7億元A輪募資的臺灣AI新創杰倫智能科技（Profet AI），近日揭露今年發展策略，不只將推出AI生命周期管理平臺，來解決製造業大規模AI模型維運難題和模型建立前的知識管理，還將擴大人力和成立新海外據點，開始進軍全球。

2018年成立的Profet AI，以提供無程式碼（No-code）的AI建置平臺為主，在臺灣許多大型製造業都是其客戶，包括友達、佳世達、日月光、華泰電子等，使用它的No-code產品來開發各種AI應用，像是用於製程改善或預測性維護等。

杰倫智能科技執行長黃建豪表示，他們能夠做到產品差異化的關鍵，在於能夠因應AI發展快速回應客戶的需求，以 No-Code的AutoML產品為例，單是去年就歷經15個版本更新，包括各種大小功能更新；在開發上，研發團隊都採取敏捷開發，讓產品功能可以快速更新迭代，加上RD團隊都深耕臺灣，可以就近提供技術支援。

經過這幾年，黃建豪提到，去年Profet AI達新里程碑，除了在臺灣累積上百客戶，也開始獲利，並完成新一輪募資。這幾年經驗積累，也讓他們開始思考是時候走出臺灣，邁向國際。

所以黃建豪指出，Profet AI今年發展策略有三大重點，不只將推出新產品，還將擴大人力與增設海外業務據點，開始布局全球市場。像是人才招募方面，Profet A目前團隊人數約有50人，之後將翻倍擴增到百人規模，將招攬包括研發、國際業務、行銷及使用者體驗等不同領域專才加入。

如今Profet AI在臺北、新竹、高雄皆設有辦事處，今年開始將於海外成立新營運據點，包括中國、日本、新加坡等地，今年下半年將會評估在美國設立新據點。

除了現有產品更新之外，黃建豪預告，今年下半年將推出新的AI生命周期管理平臺AILM，可以提供模型部署、模型版本控制等一連串生命周期管理，來協助製造業解決未來大規模AI模型維運管理的難題。

杰倫智能科技技術長林裕鑫進一步說明，這個平臺特色在於，除了能夠整合No-Code的AI平臺，來協助管理和監控海量AI或ML預測模型，更能夠往前延伸到一開始模型建立前的知識管理都包含其中，根據過往案例經驗，將問題定義、方法論選擇及跨團隊協作的處理過程，都能轉為一套系統化的方式來提供，如同專家或知識系統，系統中會有不同模板，使用單位可以依據需求來選擇適合自己要解決問題的模板，以此來建立模型。

AILM也是Profet AI進軍國際的主力產品之一，黃建豪表示，AILM平臺推出後，當許多臺灣製造業客戶先後採用後，就有機會透過臺灣製造業在全球市場的定位，來加以重新定義，讓這項產品成為行業規格，就像現在講到ERP會想到SAP，PLM想到西門子，「這也是我們試圖想要用AILM做到的事。」