AI趨勢周報第208期：AI社群發起Open Assistant專案，要打造與第三方互動的AI助理

重點新聞(0203～0209)

LAION     Open Assistant     ChatGPT  

AI研究社群發起Open Assistant專案，要打造超越ChatGPT的AI助理

非營利AI研究組織LAION專攻大型AI模型研究，最近，他們發起Open Assistant專案，號召開發者協作來打造ChatGPT類模型，並要免費開源給大眾。團隊說明，該專案的目標不只是仿造ChatGPT，而是要打造功能更強大的「未來助理」聊天機器人，這個助理不只要會寫Email和求職履歷，還要會用API與第三方互動、動態搜尋和取得所需資訊。團隊表示，這個助理還要能在消費級硬體上執行，讓大眾都能使用。

目前，Open Assistant專案處於初始階段，短期目標是要先打造最小可行性原型（MVP）。為達到這個目標，LAION遵從OpenAI打造InstructGPT的三步驟，也就是先收集人工撰寫的展示數據、訓練監督式Policy，接著收集比較數據、訓練獎勵模型，最後用強化學習來優化獎勵模型Policy。Open Assistant模型能解的任務，將涵蓋常識問答、高中數學、論文審核，以及大型NLP模型FlanT5-XXL所會的任務。目前，LAION正收集訓練資料中。（詳全文）

  Stability AI     MedARC     醫療AI  

Stability AI成立醫療AI研究中心，要打造醫療專用大型AI模型

打造知名文字生成圖像模型Stable Diffusion的新創Stability AI，近日聯手fast.ai共同創辦人Jeremy Howard成立醫療AI研究中心（MedARC），要用新穎、開放和協作的研究方法，來推動醫療照護的AI應用。

MedARC指出，生成式AI成果遍地開花，但在醫療領域仍少有應用案例。因此，MedARC要建立跨學科團隊，打造大型醫療AI模型，來滿足臨床需求。特別的是，MedARC將公開進行研究，團隊的所有研究與資料集將免費釋出。目前，MedARC已建立一個Discord主機，來供團隊討論、貢獻和追蹤研究進展，MedARC更指出，這種公開的研究方式，已促成不少AI進展，像是專精NLP領域的研究協會EleutherAI，在前兩年陸續發表類GPT模型，又或是鑽研大型多模態AI模型的NPO研究組織LAION，以及專攻生物學領域的研究團隊OpenBioML。（詳全文）

  ChatGPT     微軟     Bing  

可以試用了！微軟用ChatGPT強化Bing搜尋、Edge

微軟近日宣布，以ChatGPT強化的新版Bing搜尋引擎和Edge瀏覽器的AI服務，已經在Bing.com上公開預覽版，供大眾試用。微軟消費事業群行銷長Yusuf Mehdi說明，新版Bing結合4項技術，包括微軟和OpenAI合作研發的最新一代大型語言模型Prometheus，號稱比ChatGPT及GPT 3.5更強大、更快、更精準。Bing核心搜尋排序引擎，也以AI模型改善，微軟指出，新版Bing搜尋相關性的進步是20年來最大；新版Bing整合了搜尋、上網和聊天於統一介面，提供新的使用者體驗。

新版Bing在介面上更簡潔，且支援傳統關鍵字、自然語言和語音輸入。新的搜尋功能在簡單事物，如運動比賽分數、股價或氣象可提供關聯性更高的答案。針對較複雜內容，Bing搜尋也會整理成重點，此外新增側邊欄，列出蒐羅到的相關資訊。此外，新版Bing還能協助產生內容，如寫電子郵件、規畫旅遊行程，或準備工作面試等。不只如此，Bing還會標註內容來源連結，供用戶查看原始網頁。（詳全文）

  OpenAI     生成式AI     ChatGPT  

OpenAI釋出新工具，能更準確判斷AI生成文章

生成式AI遍地開花，為避免生成AI遭濫用，坊間出現不少工具，來判斷文章是否為AI產出，但這些工具效能不一。OpenAI先前也開發一款工具，來辨識AI生成的文字內容，但最近，他們重新訓練一套分類器，比之前那套更準確，並開放讓使用者申請使用。OpenAI將根據使用者回饋，繼續優化這套分類器。

OpenAI也坦言，這款工具並非完全可靠。在他們用來評估分類器表現的「挑戰資料集」中，分類器能將26%的AI生成文章，辨識為「可能是AI產生」，但也將9%人類撰寫的文章，錯誤地辨識為可能是AI產生。此外，分類器也有些限制，比如對少於150至200個字的文章，辨識準確度非常低，且對英語以外的語言，辨識效果也不好。（詳全文）

  Poe    Quora       聊天機器人  

知名問答平臺Quora發表自家AI聊天機器人Poe

每月擁有4億不重複用戶的知名問答平臺Quora，最近打造出自家AI聊天機器人平臺Poe，能即時回答使用者的問題。目前，Poe先在iOS上架，接下來幾個月會陸續發布Android、網頁和桌面版本。Quora執行長Adam D'Angelo預告，團隊還會針對不同任務，打造更多的機器人。

Poe採用了OpenAI和Anthropic開發的模型，未來將陸續新增不同AI模型，來支援Poe。Quora也正在開發Poe API，要讓其他開發者，更簡單地在Poe介接模型，進而擴展用戶。為促進AI模型的使用，Quora還建立分享功能，讓使用者能與社群追蹤者分享模型輸出，來激發使用靈感。（詳全文）

  搜尋引擎     Hugging Face     AI模型  

Hugging Face推出最新搜尋引擎，快速從20萬個模型找出你要的

知名NLP新創Hugging Face最近宣布推出全文搜尋引擎hf.co/search，供使用者從20萬多個AI模型、資料集和空間中，搜尋所需的資訊，包括大型語言模型、圖和網站託管的其他內容。

這款新引擎更靈活，不再侷限於確切的字符串配對，而且還能克服拼寫錯誤。使用者還能分享搜尋結果。有了文字配對功能，使用者輸入一個字，新搜尋引擎就能秀出包含該字的所有函式庫。（詳全文）

  AIF     產業AI化     數位化  

AIF：臺灣4成企業還不認識AI

財團法人人工智慧科技基金會（AIF）最近公布產業AI化大調查結果，發現臺灣整體產業AI化指數，只有39.3分，而且七成企業還沒動起來。這份調查詢問了363家企業，其中ICT業者占多數，為52.1%；報告指出，整體產業AI化指數由3大層面加總計算，包括經營、人才、技術，就ICT產業來說，只有46分，而第二多數的零售貿易服務業，也只有28.1分。

再進一步分析，有七成企業屬於AI化前期階段，包括42.1%還不認識AI、 26.7%知道AI，但只有17.4%的受試企業進入準備階段，以及13.8%的企業處於擴大應用階段。就產業別來說，AI化差異非常大，比如，ICT產業中，約4成企業已經進入相對成熟的準備階段和擴大階段，其他如零售貿易服務業、製造業和政府機關等產業，過半數企業還不認識AI。

另一方面，調查也發現，臺灣企業數位化程度不盡理想，整體產業數位化分數只有50.8分，而且只有三分之一的企業，有串接內外部資料分析來輔助商業決策（14%）或制定策略（20%）。這些結果，顯示臺灣企業數位化程度和AI化程度有待提升。（詳全文）

  阿波羅醫院     印度     決策輔助  

印度最大醫療集團發布AI臨床決策輔助工具，全印度醫生都能用

阿波羅醫院（Apollo Hosipitals）是印度最大的醫療集團，擁有64家醫院共9千多張病床，最近宣布將自行開發的AI臨床決策平臺，供全印度的合法執業醫生使用，要改變印度整體的醫療照護水準。

進一步來說，這款工具的名稱是Apollo Clinical Intelligence Engine（簡稱CIE），由500多名醫生和專家打造、維護，並定期審查。CIE可協助醫生分析病情、找出病因，並提供診療建議，來加速醫生看診。它也能提供醫護人員可能遺漏的資訊建議，而且，CIE詞彙表還收錄了1,300多種疾病和800多種症狀，涵蓋門診中95%的日常病例組合。CIE號稱是世界上最大的醫療資料湖之一，由100多位工程師開發，使用了阿波羅醫院40年的醫療數據和權威醫療期刊數據訓練而成，並通過多家國際學術機構測試、驗證。不只如此，該工具也能與時俱進，光是去年，就參考了當年發表的60萬項臨床研究成果。（詳全文）

圖片來源／微軟、Quora、Hugging Face、AIF

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資料來源：iThome整理，2023年2月