推特工程師已解決導致Elon Musk推文觸及下降的散發服務故障

Elon Musk在推特貼文表示，推特已經解決兩大造成推文觸及低落的問題，而這將能夠進一步提升使用者推文觸及。

Elon Musk在買下推特之後，非常關注推文的觸及，要求工程師更新功能，直接在每篇推文的下方，顯示該篇推文的觸及數。外媒Platformer在上周報導，Elon Musk甚至因為工程師無法解決其推文觸及下降的問題，開除了一位首席工程師。

由於Elon Musk在推特上有1.2億個跟隨者，但是觸及數卻與跟隨者數量不成比例，所以他認定系統存在臭蟲，雖然工程師們曾懷疑Elon Musk的觸及存在人為限制，但是經調查，沒有證據顯示演算法存在偏見。

首席工程師對Elon Musk推文觸及下降提出解釋，他認為當初因為Elon Musk作為特斯拉執行長，出乎意料地買下推特，因此吸引眾人目光，而現在大家已經對他不感興趣了。Platformer報導中提到，Elon Musk早就對該名工程師工作不甚滿意，在數個月前Elon Musk就已要求該名工程師，研究推文觸及問題，但是問題一直都沒有解決。由於Elon Musk得不到滿意的回答，因此便當場開除該位首席工程師。

在媒體報導Elon Musk任意開除首席工程師的新聞後，Elon Musk則在2月12日的時候發推表示，推特工程師團隊已經找到觸及下降的原因。

第一個推特工程師所解決的問題，是跟隨者訊息饋送散發服務（Fanout Service）過載的問題。推特中的散發服務，會在使用者發送推文時，將該篇推文添加到所有關注者的時間軸快取中。Elon Musk指出，當他每次發送新推文時，推特的散發服務便會過載，導致有95％他的推文沒有被正確交付，而且由於現在推特正在跟隨頁籤中的時間軸推文，是從推特的即時搜尋系統Earlybird中擷取出來，因此當散發服務崩潰，也會同時破壞在佇列中其他人的推文。

另一個問題發生在時間軸推薦演算法，Elon Musk提到，目前推薦演算法使用的參數包含封鎖的絕對數值，而這導致有許多跟隨者的帳戶被拋棄。畢竟越多跟隨者的帳戶，通常被封鎖數也會比跟隨者較少的人還要多，因此即便是封鎖數僅為整體粉絲數的0.1％，也會使演算法大幅降低建議機率。

除了這兩個主要問題的修正之外，推特還刪除對帶有圖片和影片推文的觸及懲罰，並增加推薦推文的數量，也移除有偽陰性問題的過濾器，還改進轉推的觸及率，現在用戶能夠更好地追蹤遺落的推文。