AI趨勢周報第209期：生成式AI遍地開花引起開發者焦慮，吳恩達：堅守初衷

重點新聞(0217～0223)

生成式AI     吳恩達     大型語言模型  

生成式AI遍地開花引起開發者焦慮，吳恩達籲堅守初衷

隨著ChatGPT問世，大量生成式AI應用也隨之出現。AI專家吳恩達近日就發文指出，一如許多人在IG曬美照、導致使用者產生外貌焦慮一樣，AI圈近來出現各種花俏專案，引起不少開發者焦慮，開始懷疑自己專案的價值。「但就像社群媒體上的完美照片，不代表生活的全貌，」吳恩達表示，一些AI開發者曬出的驚艷成果，也不代表所有AI研究就該聚焦於此。

「用自己的標準衡量自己的專案，別因為那些閃亮亮的東西而懷疑自己的努力。」吳恩達坦言，幾年前，AlphaGo打敗世界棋王、強化學習在多種遊戲和棋類大放異彩時，他也思考過，一直鑽研監督式學習的自己是不是錯過了什麼。但他很慶幸，自己當時並未跟風、改變研究方向，因為，AI發展快速，許多新研究領域如量子AI、自監督學習、Transformer、擴散模型和大型語言模型（LLM）等相繼出現，有些已有亮眼成績，有些（如量子AI）則還看不到突破，但不代表沒有亮眼成果的主題，不值得研究。

他認為，各種形式和規模的研究都有其價值，今天流行的技術，也只是未來眾多里程碑中的一個。若開發者的專案技術可行、具有可預期且合理的影響，那麼，面對新技術的出現，開發者不需擔心專案沒價值。「想想幾年前大型語言模型研究者的感受，當時大家都在討論強化學習，」吳恩達說。他最後也強調，開發者還是得留意AI新發展，如此才不會與趨勢脫鉤，說不定還能激盪出新點子。（詳全文）

  Line臺灣     SmartText 2.0     NLP  

Line臺灣推出SmartText 2.0平臺，下一步瞄準內容自動生成

Line臺灣在2023開發者大會中揭露新版自然語言處理（NLP）平臺SmartText 2.0，可處理文章摘要 、問答和客製化廣告文案生成等任務，接下來要往可快速生成內容的方向發展，也要結合語音、圖片和影片等資料，來打造更多應用。

這不是Line臺灣第一次研發NLP服務，早在2020年，團隊就引進CLOVA三大AI服務，其中包括Chatbot和OCR。後來，臺灣工程團隊發展出自然語言處理即服務（NLPaaS）概念，將NLP應用的開發流程標準化，來快速打造不同的NLP 模型，進而研發出SmartText。該平臺初版已具備常見文字自動化功能，如文件分類、多標籤分類、主題偵測等，優化後成為2.0並具備更多進階功能，可處理換句話說等任務。

就Line的NLP發展來說，早在2021年，Line就聯手韓國搜尋引擎巨頭Naver打造820億參數的大型語言模型HyperCLOVA，並以此為核心，來提供一系列企業級NLP服務，如行銷文案生成、文章摘要、段落翻譯、開放式對話，甚至是產生NLP模型訓練資料等。不過，該模型只支援韓文和日文。去年，Line臺灣則透露要引進HyperCLOVA，發展繁體中文版NLP服務，今年則推出自行研發的SmartText 2.0平臺，來供企業使用。（詳全文）

  Hugging Face     AWS     生成式AI  

Hugging Face聯手AWS，要讓開發者更容易使用生成式AI模型

AI新創Hugging Face擴大與公雲業者AWS的合作計畫，要降低開發者使用大型生成式AI模型的門檻。Hugging Face將使用AWS雲端服務來開發產品，包括機器學習工具Amazon SageMaker、AWS Trainium、AWS Inferentia等，Hugging Face也會在AWS上訓練、微調和部署模型，讓使用Hugging Face模型的使用者，能更簡單地最佳化模型效能、降低成本，更快部署至正式環境。

這項合作也允許使用者在AWS上，使用最新的Hugging Face模型；使用者只要在SageMaker和EC2點擊滑鼠，就能微調和部署Hugging Face模型，並使用AWS Trainium和Inferentia等機器學習加速器，來執行模型運算。（詳全文）

  DARPA     F-16     自駕  

美國防部揭露AI自駕F-16戰鬥機進展

美國國防高等研究計畫署（DARPA）揭露軍事化AI研究最新進展，已能用來控制經改裝的F-16戰鬥機X-62A飛行，並在去年12月多次於加州空軍基地測試，證實AI代理可控制戰鬥機。

這項成果是DARPA空戰進化（ACE）計畫的里程碑，ACE計畫在2019年啟動，目標是要發展可信任且可人機協同空中作戰的AI自駕系統。這次的新進展，由DARPA執行單位EpiSci、PhysicsAI、Shield AI和約翰霍普金斯大學，在X-62A上部署各種AI演算法，來執行多次起飛和著陸，並測試演算法在不同起始條件下的表現，如對抗各種模擬對手，甚至是模擬武器。這些測試已經通過，不過，ACE計畫也聯手測試飛行員學校，來在飛機駕駛艙中安裝感測器、量測飛行員生理數值，作為研究飛行人員是否相信AI的參考。（詳全文）

  SolidWorks    設計     ChatGPT  

SolidWorks正在打造設計界ChatGPT

CAD軟體大廠SolidWorks CEO Manish Kumar日前在達梭技術年會上揭露，正在研發設計界ChatGPT，要讓使用者輸入文字，系統自動產出物件雛形，來加速使用者設計過程。

他進一步分析生成式設計技術發展的3個必經階段，首先，這類生成式AI要能根據設計師提出的物理限制或特性，做出各種變化，再來，生成式設計AI要根據設計意圖，如螺絲孔間距等關鍵物件之間的關係，來產出具備不同外觀特徵的設計。而達梭系統的開發進度，就處於這個階段。第3階段則是將既有零組件加入生成考量，比如以既有零件為基礎來生成設計，更容易讓設計投入生產，也能大幅減少物料和零件浪費，甚至能以常見回收廢棄物的零件，做為生成設計基礎。此外，Manish Kumar也補充，這種生成式設計AI，也要具備修正能力，也就是根據使用者提出的需求，來修正雛形，直到使用者滿意。（詳全文）

  法律     大型語言模型     GPT-3.5 

國際律師事務所擁抱大型語言模型，要減輕千名律師負擔

倫敦5大律師事務所之一的安理國際律師事務所（Allen & Overy）最近部署一款自然語言處理（NLP）平臺Harvey，以OpenAI的大型語言模型GPT-3.5為基礎，來協助律師起草、分析合約、進行盡職調查和記錄客戶備忘錄等工作。

這款聊天機器人由OpenAI新創基金會孵化的新創Harvey AI開發，該新創本身就由一群律師組成。他們在去年11月，就與安理國際律師事務所展開測試，讓旗下律師來試用Harvey；截至測試結束時，事務所已有3,500名律師使用Harvey，共發出4萬多條詢問。安理國際律師事務所表示，Harvey將繼續供旗下43個跨國辦公室、共3,500多名律師使用，且支援多種語言。（詳全文）

  Spotify     人體掃描     皮膚  

Spotify創辦人開公司打造360人體掃描儀，用AI加持皮膚和心臟分析

Spotify創辦人Daniel Ek聯手Hjalmar Nilsonne成立一家醫療科技新創Neko Health，主打360度人體掃描艙，可透過70幾個感測器來收集人體5千多萬個數據點，涵蓋皮膚、心臟、血管、呼吸和微循環等，此外還有單獨的掃瞄器，來量測心臟、血壓和全身脈動，再透過AI分析這些數據、產出報告給醫生和患者，如常見疹類的生長狀況，民眾也可在App上查看結果。該公司表示，這項全身掃描服務只需幾分鐘，目前已在瑞典開放預約，每次收費約190美元。（詳全文）

圖片來源／DeepLearning.AI、Line臺灣、DARPA、Neko Health

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2. 工研院與7-ELEVEN聯手，3月起在高軟園區辦公大樓試營運AMR機器人外送服務

資料來源：iThome整理，2023年2月