Nvidia開源可用來建立數位雙生的物理機器學習平臺Modulus

Nvidia現在開源物理機器學習平臺Modulus，目的是要促進機器學習的協作、透明度和問責性發展。Modulus使用Apache 2.0授權成為開源軟體，研究人員現在已經可以在GitHub儲存庫，取用完整的Modulus原始碼。

Modulus是一個先進的人工智慧物理模擬框架，透過結合物理和深度學習技術，可建構出高傳真參數化代理模型，能夠用於高效解決各種的問題。基於物理的機器學習可用於多種模擬運算，諸如流體力學、結構力學和計算化學等，Nvidia提到，以物理為基礎的機器學習，非常適合用來對物理系統建模，因此無論是氣候科學研究還是製造等產業，皆能夠用來部署數位雙生模型。

Nvidia提到，開源Modulus帶來的好處讓使用者更容易協作，並與廣泛的社群共享工作成果，藉由公開程式碼和資料，也能夠提高物理機器學習的透明度和可重複性，使更多科學家便能夠驗證和重現結果。開源工作流程可以促進創新，使更多人可以建立在前人的工作基礎上，另外，開源也使得研究更容易被相關利益者接觸，擴大以物理為基礎的建模研究，擴展研究的影響力。

不同領域的使用者，皆可以自由使用、開發和貢獻Modulus專案，Nvidia表示，過去幾年Modulus團隊和企業、人工智慧研究人員合作，擴充了平臺功能，因此Modulus現在涵蓋了更多領域，加入資料和物理驅動方法，用於解決工業規模的問題。所以Modulus包含了由資料驅動的神經運算子架構系列，包括圖形神經網路和物理資訊神經網路。氣象研究人員可以在Modulus上使用FourCastNet，動態模擬全球氣候的物理機器學習模型。