玉山銀行開始運用ChatGPT協助KYC開戶調查，未來Chatbot客服也要用

臺灣金融業也開始有ChatGPT應用案例出現，不是測試，而是已經開始實際採用了。玉山金控科技長張智星近日在一場活動中透露，目前玉山內部已經開始採用ChatGPT幫助他們處理客戶開戶的KYC（Know Your Customer）的調查，包括負面新聞整理和摘要等，幫助他們從新聞內容找出開戶顧客有無負面行為或記錄，經過一段時間測試，發現效果不錯，甚至未來，玉山Chatbot聊天機器人也將接上ChatGPT，不再自行發展。

最近一周，AI圈發生很多大事，從OpenAI推出比ChatGPT更強的GPT-4語言模型、到更進化的圖像生成工具Midjourney v5釋出，更有百度展示中國版ChatGPT文心一言，用來對抗ChatGPT，「這些大事不只讓許多新創團隊睡不著，也讓我都很難入睡」張智星有感而發的說。

身為玉山AI發展和領軍關鍵人物，張智星看到這些日子以來AI進展飛快自己都感到驚訝，他表示， ChatGPT問世，等於說是AI界的奇點（Singularity ），帶動AI飛躍式成長，甚至在微軟和Google先後把生成式AI帶進Office365和Workspace後，他認為，現在AI已經全面進到企業辦公室軟體裡面。

當然，張智星也看好生成式AI在金融產業應用的潛力，所以3月初ChatGPT API一公布後，張智星和團隊也立刻展開評估，來決定哪些場景可以用，最後決定將ChatGPT先運用於內外部的KYC應用調查上，幫忙負面新聞查詢的重點整理和提供摘要。

過去顧客到銀行開戶時，銀行會先進行負面新聞查詢，了解客戶的背景，查看有無涉及洗錢、貪汙、監管違規等負面資訊，但調查過程很花時間，得先將客戶姓名輸入到內部搜尋引擎，再由人員根據搜尋結果找到的新聞連結，來逐一查看有沒有任何負面新聞，光是把全部內容看過並整理完就需要一段時間，常常讓開戶顧客得等上好一陣子，因此，他們試著把這項工作交給ChatGPT來處理，來解決這個問題。

張智星表示，現在只要把這些新聞內容輸入到ChatGPT中，再對ChatGPT給出合適提詞（例如找出這個人有沒有負面新聞等），ChatGPT看過一遍後，就會把這個人過去所有負面行為及負面新聞列出來，還可以幫忙做重點整理和摘要，作業速度快上不少，從原本30分鐘，現在只要數分鐘就能完成，開戶顧客等待時間就會少佷多，也能服務更多新客戶。

經過一段時間測試，發現使用ChatGPT的效果不錯，替作業人員省下不少查找時間，也能幫客戶可以更快完成開戶，目前玉山內部已經開始使用了，不過，張智星指出，就算交給ChatGPT幫忙整理重點和列摘要，還會由人工做最後確認，不會完全靠ChatGPT，避免可能的出錯，比如因同名同姓而認錯人。

不過，考慮到金融業對於資安有嚴格要求，玉山最後是透過微軟訂閱方案來使用ChatGPT，而不是直接採用OpenAI官方ChatGPT。目前玉山是微軟ChatGPT方案採用的前幾家臺灣企業之一，也是臺灣金融業第一家。

其實使用ChatGPT前，玉山AI團隊自己也想過是不是能夠建立出自己的ChatGPT，但訓練ChatGPT需要龐大的算力，很燒錢，不是一般企業可以自己來， 單是GPT-3訓練一次的成本就要140萬美元，對於一些更大的LLM模型，訓練成本更是介於200萬美元到1,200萬美元之間。

他們自行比較了玉山銀行現有的AI訓練算力池，發現如果想要練出跟ChatGPT一樣的對話式AI水準，就算把所有訓練運算資源全部投入，也要1.2年才能訓練得出來，「可以想像這是多大的成本。」張智星也坦承，玉山短時間沒辦法立刻打造出像ChatGPT那般厲害的AI對話系統。

正是因為短期內很難超越ChatGPT，所以張智星的策略是，直接善用ChatGPT在對話式AI的卓越能力，讓他們可以把這類AI應用發揮得更好。

例如玉山原本就有開發自己的Chatbot聊天機器人，也是實現玉山AI願景的重要關鍵，但現在有了ChatGPT以後，張智星明白表示，以後玉山Chatbot將接上ChatGPT，不再自行發展。但他也強調，這並不會讓他們過去投入因此白費像做白工，「正因為我們先把基礎設施都建好了，就可以在ChatGPT推出後很順利銜接上。」他表示。