圖片來源: 

司法院

根據司法院的統計,刑事法官平均每月處理高達數十件以上的案件,除了開庭外,還需要耗費大量時間來製作裁判書。為了減輕法官的工作負擔,司法院開始試用生成式AI技術,來打造屬於法院自己的AI裁判書自動生成工具。該生成工具將可對應酒駕、幫助詐欺、毒品案件三種犯罪類型,前兩種使用類似Google的T5模型,專用於處理文本到文本的Transformer架構的模型,來進行訓練產出一個通用的預訓練模型,再以此通用模型為基礎,在裁判書生成任務上進行模型微調;而後者則參考GPT-2版本、運用多項自然語言處理(NLP)、演算法與知識圖譜等技術而開發。為了訓練這些生成式模型,司法院運用大量裁判書和對應檢察官起訴書作為訓練資料,讓這些模型來學習不同法官的寫作風格,同時理解法官判決書中各段落對應的關係。因此以生成式AI模型產生的裁判書的草稿包含更多細節,例如起訴書的犯罪事實、判決理由等,這有助法官更快速地完成裁判書的撰寫。該服務預計年底前上線。

 步驟1  選擇自動生成功能 (預計年底上線)

法官未來製作原本(意指法官製作的裁判書)時,可從操作介面中選擇AI自動生成功能,即可自動產生有關該起案件的裁判書的草稿。這樣的設計可以節省法官製作裁判書所需的時間以及提高工作效率。圖片來源/司法院

 步驟2  限制生成範圍 (預計年底上線)

在裁判書生成的過程中,法官可以透過指定生成條件來生成特定類型的內容,其中包括有罪或無罪、有無自白、適用法條、犯罪事實,以及既未遂等,此外,還能設定以程序法條或包含實體法條,作為據上論斷的依據,以更準確地生成裁判書的內容。圖片來源/司法院

 步驟3  調整符合個人風格 (預計年底上線)

與法官過去使用的裁判書空白例稿相比,生成式AI產生的裁判書的草稿包含更多細節,例如起訴書的犯罪事實、判決理由等,這有助法官更快速地完成裁判書的撰寫,同時也可以根據個人寫作風格自由地調整內容。圖片來源/司法院

 相關報導  

熱門新聞

Advertisement