微軟推出以多雲資料湖為核心的單一整合資料分析平臺Fabric

微軟推出一個稱為Fabric的端到端統一分析平臺，其整合了各種資料和分析工具，將Azure Data Factory、Azure Synapse Analytics和Power BI技術都匯集到同一個平臺中，並且以多雲資料湖OneLake儲存分析服務需要用到的所有資料。

微軟強調Fabric是一個完整的分析平臺，所有資料分析專案需要用到的工具，全部被整合到同一個產品。Fabric針對團隊中不同的角色，提供特定的功能體驗，因此資料工程師、資料科學家甚至是業務，都能夠以熟悉的工作方式使用Fabric。Fabric的核心工作負載包括Data Factory、Synapse Data Engineering、Synapse Data Warehousing、Synapse Real-Time Analytics和Power BI等。

這些核心工作負載需要用到的資料，皆來自多雲資料湖OneLake，微軟解釋，這樣的概念就與Microsoft 365應用程式都會連接到OneDrive相同，資料會在同一處被組織並自動索引，供後續探索、共享、治理、法遵目的使用。

每個Fabric租戶皆使用OneLake，以避免因不同使用者配置產生資料孤島，OneLake向所有用戶提供統一的儲存系統，並且統一應用策略和安全配置，進而使資料能夠更簡單地探索和共享。

在API層，OneLake建立在Azure Data Lake Storage Gen2（ADLSg2）之上，因此可接上ADLSg2既有的應用程式、工具和開發人員生態系。OneLake有一個稱為Shortcuts的重要功能，能夠虛擬化ADLSg2、Amazon S3和Google雲端儲存的資料湖，供開發人員跨雲組合和分析資料，並讓用戶和應用程式更簡單地共用資料。

OneLake採用以Parquet為基礎的開源檔案格式Delta，而這也是Fabric所有工作負載預設使用的格式，因此一旦資料被載入到OneLake中，所有工作負載就可直接操作該資料，不需要執行額外的擷取工作。

Fabric還對OneLake應用通用安全模型，所有引擎在處理查詢和執行任務時，都將統一受該模型控制。Fabric大量整合Azure OpenAI服務Copilot，使用戶可以透過自然語言，創建資料流和資料工作管線，甚至生成程式碼和建置機器模型等工作。