Google Cloud生成性AI服務讓企業自建搜尋資料的聊天機器人

Google Cloud宣布一項用以開發搜尋資料機器人的服務，名為Enterprise Search on Gen App Builder，可讓企業搜尋內部資料。Google Cloud並宣布，美國知名醫療院所Mayo Clinic將採用這項服務，以支援研究及診療用途。

名為生成性AI App Builder上的企業搜尋（Enterprise Search on Gen App Builder）服務是融合搜尋及生成性AI的企業雲端方案。以生成性AI 技術，像是聊天機器人應用於搜尋，可克服傳統企業搜尋下查詢會出現大量因模式匹配（pattern matching）而生的連結，以及相關答案需要人力檢查的缺點。

但是對企業而言，整合性AI和搜尋結合仍然有擴充性及穩定性不足的問題。例如將長篇文件切成區塊（chunk）餵進AI助理的搜尋系統，往往無法擴充及支援不同資料源，還會面臨資料格式不對、資料錯誤、資料外洩的挑戰。此外，企業還需要有整合基礎模型及嵌入資料（embeddings data）及測試的能力。之後還需考慮，開發出來的功能完整性及穩定性，以及模型輸出答案的品質問題。Google說，若企業未能將模型輸出在真實世界「落地」（ground），即與特定環境產生連結，則輸出的結果可能會不相關甚至出現錯誤、幻覺。

Enterprise Search on Gen App Builder讓開發人員可以開發能落實於特定資料源的搜尋引擎，提高搜尋準確性及相關性，且可處理多模資料如圖片、影像，還能讓用戶控制答案輸出。它允許多回合對話，讓使用者能連續詢問、進一步追查。利用Google Cloud的雲端基礎架構，則可解決效能、擴充性、安全性等需求。透過簡化企業搜尋的開發，Google Cloud 宣稱能協助用戶提升效率，讓用戶專注於核心作業。

Google本周也宣布，美國知名醫療體系Mayo Clinic 將採用Enterprise Search on Gen App Builder。這是Google Cloud和Mayo Clinic以生成性AI促進醫療轉型合作的第一階段，利用這服務，用戶可以在幾分鐘內自建搜尋資訊用的聊天機器人和語義搜尋應用程式，且幾乎不需要寫什麼程式，加速醫師及研究人員搜尋醫院內各種格式的文件，如病歷、研究論文、臨床指引和資料庫作為研究、診斷及治療之用，以促進病患健康。Google Cloud同時也宣布這項服務已符合HIPAA標準。

Google Cloud並說會和Mayo Clinic及其他醫療機構合作，深化Enterprise Search on Gen App Builder在醫療環境的應用場景。