【2023 CIO大調查：CTO觀點】愛料理積極擁抱NLP，將在地內容變成進軍國際的利器

今年ChatGPT浪潮襲捲全球，服務業是臺灣最積極嘗試的產業，不僅積極鼓勵員工用來增加生產力，也打算從企業層級擁抱，將ChatGPT納入工作流程中，甚至微調出適合自家應用情境的模型。食譜網及飲食類垂直電商iCook愛料理便是其中一家企業。

愛料理最大宗的ChatGPT應用情境是文書翻譯。個人層級上，他們會用來翻譯與跨國同仁溝通的會議記錄及信件往來，企業層級上，則是用來翻譯、優化站上超過27萬筆食譜。

利用NLP AI簡單易應用特性，快速發揮倍數綜效

文書翻譯雖然技術含量不高，但對於有大量文章內容的愛料理來說，能立即應用於實務，且能發揮極大效益。「假設一個食譜原本是60分，用AI優化後變成80分，再翻譯成英日語，便有240分的效益。我們就是要用AI達成這樣的槓桿。」愛料理技術長李致緯表示，由於愛料理食譜多為UGC（使用者生成內容，User Generated Content），文章完整程度不一，愛料理在翻譯食譜過程中，還能透過NLP AI來進行一定程度的優化。

李致緯說，愛料理希望透過AI翻譯食譜優化及翻譯，來加速他們進攻國際市場的腳步。自導入ChatGPT 3個月來，他們已經翻譯了上千篇中文食譜成英文和日文，「不只省了80%翻譯成本，產出水準還更高。」

李致緯也揭露，愛料理今年IT投資重點正是AI。除了用於食譜翻譯，他們還要利用AI來優化整體服務品質。今年5月，他們推出了AI食譜半自動化生成，根據編輯者烹飪經驗和口味喜好，來推薦烹飪時間、食材搭配、以及烹調方法。另外一個正在研究的課題是，如何將自家食譜內容與LLM底層的語意資料連結，來優化搜尋結果品質。他舉例，月亮蝦餅、打拋豬跟椒麻雞，都屬於泰式料理，但如果食譜內文或Metadata沒有提到「泰式料理」4個字，搜尋機制就搜不到這些食譜。李致緯解釋，「用我們自己網站上的食譜資料去做機器學習，只會Garbage in , garbage out。不過用來訓練LLM的語意資料中，一定會有這些菜色與泰式料理的連結，所以我們可以用來強化搜尋機制。」

李致緯觀察到，2023年企業IT預算力道開始緊縮，意味著，企業對加碼新技術的態度轉向謹慎，並更加重視投資成本回收。恰逢ChatGPT等AI應用崛起，服務業便紛紛投入使用情境可由淺入深，且容易短期內看到成效的NLP AI應用。「講白一點，現在企業心態是買了就要馬上能用，用了就要很快有效。」他評論。

除了翻譯文案外，服務業界常見的NLP AI應用方法還有顧客行為貼標、商品貼標、自動化行銷文案生成、利用LLM的embedding vector來優化內容推薦、AI客服問答、廣告投放優化等。

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