Amazon利用生成式AI摘要線上購物商品評論

Amazon提到，過去一年共1.25億顧客在線上商店貢獻約15億條評論和評分，相當於每秒增加45條評論。要如何發揮這些評論的價值，生成式人工智慧成為新的解決方案，現在Amazon運用人工智慧摘要線上購物商品評論產生評論亮點，在產品資訊頁面提供簡短的說明文字，突出顯示顧客評論中最常提及的產品功能與情緒。

顧客評論是Amazon商店提供已久且重要的功能，客戶可以透過閱讀已購買者的經驗，來決定是否購入商品。Amazon從1995年推出顧客評論功能以來，持續強化評論功能，加入包括評論標題、照片和影片功能，在2019年時新增星級評分，供顧客快速留下評分提供購買回饋，之後還使不同國家用戶可以相互閱讀評論，以及顯示身高體重相似的評論，幫助使用者購買服裝。

而這些評論經過生成式人工智慧的處理，能夠協助用戶理解商品評論的重點，新的人工智慧功能，會在產品詳細資訊頁面，加入一段簡短的文字說明，該文字說明匯總顧客在評論中，經常提及的產品功能和情緒，協助還在考慮購買的顧客，更快速直接地了解產品是否適合他們。

這項評論亮點功能，會率先出現在Amazon美國行動購物用戶介面，除了供用戶快速了解產品的重要資訊，同時也更簡單地存取提及特定產品屬性的評論，像是透過點擊產品屬性列表，就能快速看到像是易於使用等相關評論。

官方提到，他們運用機器學習模型，分析包括帳戶關聯、登入活動、評論歷史和各種異常行為，來阻擋虛假評論，專業調查員也會用複雜的詐欺偵測工具，避免商店出現虛假評論。評論亮點的人工智慧模型訓練資料庫，僅使用經過驗證且可信的評論，確保結果的可信度，而Amazon也持續測試與微調人工智慧模型，並根據用戶的回饋，在接下來數個月內，將評論亮點功能擴展到更多商品與使用者。