Redis 7.2來了，新增向量資料庫搜尋與自動分層功能

Redis推出最新的7.2版本，這個版本的更新重點，包括強化對人工智慧應用的支援，改善對向量資料庫支援，並且與第三方客戶端函式庫合作，共同改善開發者體驗，而新的自動分層（Auto Tiering）功能與預設儲存引擎Speedb，則可大幅增加吞吐量並降低基礎設施成本。

向量資料庫是一種儲存和搜尋向量或是數學表示資料點的功能，由於自然語言和電腦視覺技術的進步，能夠透過機器學習技術擷取意義和上下文之後，將非結構化資料轉換成向量表示，使用戶能夠更有組織地儲存和搜尋非結構化資料。

Redis 7.2特別強化支援向量資料庫，加入重要的向量相似性搜尋功能，可於向量資料庫中查詢與特定向量相似的資料點。以相對應的模型將聲音、文字或影片轉換成為向量嵌入（Vector Embeddings），便可以儲存在向量資料庫中，在需要的時候依相似性進行搜尋，可用於建置如推薦系統、圖像和影片搜尋功能，或是自然語言處理與異常偵測等應用。

Redis向量資料庫支援2種向量索引類型，分別是暴力搜尋的FLAT以及近似搜尋HNSW，同時也提供餘弦距離、內積距離和歐幾里德距離3種距離運算，另外還支援範圍搜尋，以及可以添加組合過濾器和語義搜尋的混合搜尋，並提供JSON物件支援。

官方還改進Redis的地理空間功能，更新Redis Stack中的多邊型搜尋功能，方便開發者利用地理空間資料查詢特定區域的資訊。

值得注意的是，Redis 7.2新的自動分層功能，搭載新的預設儲存引擎Speedb，自動分層供用戶利用固態硬碟（SSD）擴充Redis資料庫的容量，將高頻率使用的資料保存在記憶體中，較少使用的資料存放在固態硬碟中。自動分層在吞吐量和延遲方面，都較上一代存儲引擎RocksDB表現更好，吞吐量不只翻倍，而且基礎設施成本可降低達70％。

Redis 7.2的發布與以往不同，這次官方一改過去多階段逐步發布功能的做法，這次在所有發布管道統一推出Redis 7.2的所有功能。另外，Redis也與5個重要客戶端函式庫，包括Jedis（Java）、node-redis（NodeJS）、redis-py（Python）、NRedisStack（.Net）和Go-Redis（Go）的社群維護人員直接合作，提升文件、用戶介面、治理和安全的一致性，改善整體開發人員體驗。