IEEE Spectrum年度頂尖程式語言排名Python穩坐第一

IEEE旗艦刊物IEEE Spectrum公開2023年最新的頂尖程式語言（TPL）排名，Python不意外地在Spectrum排名中位居第一名，並且繼續擴大領先優勢，而在工作職能需求的排名上，SQL則排名第一位。

IEEE Spectrum 2023年頂尖程式語言排名有三個類別，分別是Spectrum、工作和趨勢。Spectrum的排名反應了典型IEEE成員對程式語言的需求，而工作類別顯示當前相關工作所需要的程式語言技能，趨勢則代表著當代特別流行或受到重視的程式語言。

在不少程式語言排名，都可看到Python的強勢表現，頂尖程式語言排名也不例外，IEEE Spectrum官方提到，Python程式語言的主宰地位，似乎主要是犧牲較小和更專門化的語言作為代價。也就是說，Python各種強大並廣泛的函式庫，且在人工智慧領域扮演不可或缺的角色，隨著Python使用率和受歡迎程度上升，更小且具特定用途的語言使用率隨之下降。

官方指出，雖然高階運算的摩爾定律效應正在衰退，但是低階微控制器的運算能力正逐漸提升，因此當前低價的CPU只要具有足夠的運算能力，即便執行Python需要多出直譯器的運算成本開銷，Python仍可成為嵌入式開發的競爭者。

由於Python容易學習和資源豐富，官方提到許多兒童與青少年都以Python，當作學寫第一個程式的語言，如此之後便可使用同一語言開發更進階的程式，甚至用於工作，而這將有助於Python鞏固其地位。

而在工作需求上SQL排名第一，但官方表示，通常沒有單純SQL程式開發者的工作，因此仍需要結合Java或是C++程式開發技能，同時也提醒，無論是第一名的SQL還是第二名的Python，在程式開發領域都尚未形成單一文化，各類C語言受歡迎程度綜合起來還是超過Python，Python直譯器在效能上仍然影響很大，對於高效能或是低資源需求的任務，仍需要C語言。

雖然Python強勢，不過IEEE Spectrum調查也發現，有部分語言仍保有一定的優勢，不被Python龐大的生態系吸收，像是資料科學家愛用語言R，雖然Python函式庫提供了相似分析和圖形功能，但是R仍然備受歡迎。官方表示，R語言在語法和函式的特殊性，使得R腳本難以移植，所以如果要移植或是更換語言，研究人員就必須重新學習一個語言並重建所有工作，這也就是大部分研究人員繼續使用R，而非轉用其他語言的原因。

而早期程式語言Fortran、Cobol也有同樣的情況，許多物理模擬和科學運算仍然需要Fortran程式開發者，即便是當前銀行招聘金融科技開發人員，更需要的職能是Cobol語言而非是加密專長。

IEEE Spectrum的頂尖程式語言排名，是將多個流行指標組合在一起，反映出不同受眾的不同需求，其參考的資料來源包含Google、Stack Overflow、IEEE Xplore Digital Library、IEEE求才網站、CareerBuilder求職網站、GitHub、三一學院圖書館與Discord。