瞄準企業生成式AI應用需求，Google揭露三大AI新戰略

今年Next大會，是Google生成式AI的火力展示，更是對微軟Copilot戰略的反擊。

今年5月，微軟站在ChatGPT趨勢浪潮，發表了自家的生成式AI戰略，以GPT系列基礎模型所打造的AI助手Copilot為核心，推出了整合到開發平臺GitHub、辦公室生產力套件Office 365和Windows作業系統的多種AI助手，更揭露了Copilot技術框架，來瞄準企業自行開發生成式AI應用的需求。

Google雖然比為微軟早幾天發表辦公室套件Workspace的生成式AI助手，但很快就被ChatGPT和Copilot的光環蓋過了聲浪。5月Build大會所揭露的這個Copilot技術框架，更讓微軟成了生成式AI的技術指標廠商。

直到了8月，Google終於在Next大會上回擊，甚至扳回一城，搶先微軟推出多項正式版生成式AI助手產品，重新站上了生成式AI技術的競爭賽道前頭。

揭露AI建置、AI運用和AI生態圈三大戰略

Google Cloud執行長Thomas Kurian在Next大會開場演講中強調，Google將聚焦三大生成式AI戰略，包括了AI建置、AI運用和AI生態圈。

一方面，Google要讓GCP雲端基礎架構和開發工具，都可以支援各種生成式AI的建置，其次要透過辦公室AI助手，讓人人都很容易運用AI，最後則要建立AI生態系，將各種第三方AI技術和廠商帶給企業。

在AI建置戰略上， Google基礎架構聚焦對AI運算的支援，例如推出了GKE企業版，對GPU運算提供更好的調度支援，也發表了新版AI加速晶片產品Cloud TPU v5e，還計畫9月推出搭載Nvidia H100 GPU的A3 虛擬機器，並且發表了可以在企業本地環境或是邊緣環境中部署Vertex AI推論應用的Google 分散式雲端（Google Distributed Cloud）產品。

另一方面，Google的AI開發平臺Vertex AI，更全面轉型為生成式AI開發平臺，以生成式AI應用開發為主打。

在Google的Vertex AI產品架構中，以GCP各種AI運算硬體和執行實例資源為基礎，來建構一個涵蓋生成式AI應用開發周期的開發框架。

這個開發框架中，可以進一步細分為4層，最底層是提供各種LLM模型的模型花園，包括Google自家PaLM最新版，以及多種開源LLM模型，例如臉書LLaMA 2。

上一層則是AI技術平臺層，包括了各種外掛、連結器、Grounding校準、提示工程、調校、評估、過濾等不同AI應用開發階段的機制或工具，第三層則是NoCode開發套件層，主要包括搜尋和對話兩種主要生成式 AI需求的開發套件，可以快速在企業內部應用中整合出客製化的生成式應用。

Google的AI開發平臺Vertex AI，更全面轉型為生成式AI開發平臺，以生成式AI應用開發為主打。底層是提供各種LLM模型的模型花園，上一層是AI技術平臺層，第三層是NoCode開發套件層，最上層是Google原有的AI解決方案。圖片來源／Google

推出NoCode生成式AI開發工具和兩大解決套件

兩大套件背後的NoCode開發工具，也提供了外掛和整合機制，可以整合不同資料來源、第三方廠商提供的外掛，也能將即時資料或企業內部資料，整合到所開發的客製化生成式AI應用中。Google這次改變了產品技術優先的作法，改為強調業務需求（搜尋和對話），從企業需求角度來提供產品。

不只改變技術的銷售發布形式，Google也首度以自家最擅長的搜尋產品，作為進軍企業市場的賣點，將下一代生成式搜尋引擎體驗，變成了可以快速整合的功能套件，就是要以企業搜尋需求作為切入點，將自家生成式AI技術和生態圈，帶進企業應用環境中。最上一層，Google也將原有的AI解決方案，例如客服中心AI方案、文件AI方案等，都整合到了這個Vertex AI產品框架中。

後發的Google生成式AI藍圖，顯然比微軟的生成式AI技術框架，更完整，也涵蓋了更貼近業務需求的AI解決方案。

而在AI運用戰略上，Google則採取了多方並進的作法，以生成式AI助手Duet AI為品牌，推出了開發AI助手、辦公室生產力軟體的AI辦公助手，資料分析平臺的AI分析助手，以及支援Google Cloud的AI維運助手。

辦公室AI助手最大特色是，Google以雲端硬碟作為互通基礎，讓Duet AI助手跨不同Workspace產品線的各類資料，來提供整合式的生成內容，例如可要求AI分析財務資料，Duet AI能自動彙整在Gmail信件、雲端文件、雲端試算表服務中的相關財務資訊，自動生成雲端簡報上的一頁財務分析簡報內容。

另外，Google也將AI助手帶進GCP兩大資料平臺產品BigQuery和Cloud Spanner ，以Duet AI生成資料管理最通用的SQL語法，以及資料科學家最常用的Python語言，來簡化企業在兩大資料平臺上的分析或資料處理作業。

雲端維運AI助手更是Google在AI運用戰略的關鍵。Duet AI可以整合到GCP雲端監控工具中，讓企業管理人員用自然語言方式來監控各項雲端資源狀態，例如CPU使用率、記憶體、網路流量、儲存使用狀況等。而SRE工程師也能要求Duet AI，協助檢測和處理各項雲端服務的問題和異常，甚至提供資源管理優化建議。或是用來分析和解讀各種日誌及事件，提供故障排除建議，分擔維運人員的工作。GCP提供的維運AI助手，正是微軟Copilot產品藍圖所不足的拼圖。

不論是在生成式 AI的開發建置工具，或是多種場景的AI應用支援上，Google也同步揭露了整合第三方技術產品、資料平臺業者或是系統整合業者的串連機制或合作模式，來擴大AI生態圈的規模，提高對企業的吸引力，也彌補Google原有產品線的不足。

如GitLab與GCP結盟，將Google程式碼生成技術整合到自家開發平臺，來提供DevSecOps不同開發階段的AI助手，像可以協助程式碼審查、撰寫註解、快速產生單元測試程式的AI助手。

Thomas Kurian強調，生成式AI帶來了全新的上雲方式，這也是Google三大戰略想要實現的目標，從開發建置、不同場景的運用，以及AI生態圈的布局，來提供企業上雲實現轉型的新途徑。

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