Cloudflare Workers現在支援WebGPU以加速AI與圖形運算

Cloudflare宣布在其無伺服器運算服務Workers，添加低階GPU程式設計介面WebGPU支援。這使得Workers能夠運用GPU來加速機器學習、2D/3D圖形渲染，以及其他通用GPU運算任務。如此用戶便可以在雲端環境，高效地執行GPU密集型任務，並且透過WebGPU，確保在不同平臺和瀏覽器能夠使用一致的程式碼。

WebGPU與DirectX、OpenGL一樣都是繪圖API，也都提供了一個框架和方法，讓開發者能夠低階地直接操作GPU，以創建2D/3D圖形或是進行通用運算。不過，WebGPU較注重網頁和跨平臺環境，與過去同樣要在瀏覽器，提供2D/3D圖形運算的高階JavaScript API WebGL不同，WebGPU讓開發者能夠更好地控制GPU資源。

WebGPU還可以利用多執行緒進行渲染和運算工作，與仰賴單執行緒的WebGL不同，因此能夠提高CPU/GPU的平行運算能力。WebGPU的可移植性更高，WGSL著色器語言的支援性跨各GPU供應商，具有更好的標準化特性，開發者可以在不同的硬體和平臺上執行相同的程式碼，而且WGSL著色器語言還可當作是運算著色器，執行通用運算。

因此透過統一且低階的WebGPU，不僅可用於渲染圖形還支援通用運算，開發者可以透過WebGPU運用GPU的運算能力，加速機器學習、物理模擬和資料處理等工作。這種平行運算能力和可移植性，讓WebGPU成為現代網路應用和遊戲的有力開發工具。

而Cloudflare便是看上了WebGPU這些優點，在Workers上支援WebGPU。Cloudflare Workers是一個伺服器端執行環境，供開發者在Cloudflare全球網路上，執行JavaScript和WebAssembly程式碼，藉由盡可能將程式部署在靠近用戶的網路節點，提供高效能和低延遲的服務。

Cloudflare Workers會透過能夠儲存和管理持久狀態的Durable Objects，來保持請求之間的狀態，確保只有在具有GPU資源的伺服器上，實例化使用WebGPU的Durable Object，以解決部分Cloudflare伺服器沒有GPU的問題，同時也能夠在不同請求間保持一致的狀態。

官方認為，WebGPU的通用運算優勢剛好適合Workers生態系和能力，可以將GPU工作負載引入到Cloudflare的全球網路中。Cloudflare發布了一個新版本的Workers開源執行環境workerd開始支援WebGPU，開發者現在已經能夠在本地端開發和執行WebGPU應用程式，並在Cloudflare正式發布之前，先在自己的電腦上測試，並提供官方改進的建議。