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重點新聞(1008~1022)

#第一方數據整合 #Google Ads #No code數據整合
Google Ads將推出No-code第一方數據整合功能,可直接應用於Google數位行銷產品線

Google宣布將推出Google Ads Data Manager,是一個No-code第一方數據整合工具。使用者可以連結企業既有資料庫、CRM、CDP、網站後臺、行銷科技後臺等不同資料源到此工具,結合Google數位行銷產品線來做精準行銷和交叉分析。此工具已開放給部分用戶,預計2024年進入全面開放階段(GA)。

企業為了整合不同第一方資料源來行銷,時常需花費大量成本和IT資源。廣告龍頭Google的數位行銷產品線有了原生No-code資料整合工具,不僅有望為企業省下不少成本,還有可能大幅改變業界數位行銷流程,甚至衝擊CDP、CRM等第一方數據相關Martech的市場。

#AI行銷規畫 #對話式行銷 #生成式AI
Appier生成式AI新功能,可以自動生成跨通路行銷操作,還能快速用企業資料微調Chatbot

Appier推出多個生成式AI行銷功能。第一個是AI行銷助手Co-pilot,使用者用自然語言輸入行銷情境或預期結果,便能自動生成一系列行銷歷程規畫及MA系統指令,在自媒體通路推播行銷訊息。支援推播通路包括網站推播、App推播、網站內訊息、App內訊息、Email、簡訊、Line、網站聊天室及Facebook Messenger等。這個規畫不是只給出簡單行銷架構,而是細緻到可以根據消費者不同反應來設計不同劇本,以及如何於不同時間點透過不同行銷通路來傳遞訊息。對於不熟悉數位行銷流程或Martech操作的行銷人員來說,此功能有望降低數位行銷門檻。

第二個功能是No-code聊天機器人微調(Fine-tune)功能。使用者只須拖曳上傳產品規格等企業自有資料,即能微調Bot Bonnie聊天機器人模型,使其給出更符合品牌調性及實際資訊的回覆。

第三個功能則是CDP內用自然語言提問來生成報表的功能。此功能不僅能根據要求生成報表,還會提示其他相關可分析角度。

未來,Appier還要更深度整合生成式AI與預測型AI。他們表示,利用預測型AI做出分眾只是第一步,若有適合不同分眾的行銷素材,行銷效果還能進一步提升。過往,高品質行銷素材製作成本相當高,未來他們則計畫利用生成式AI,根據行銷需求和分眾特性來生成相對應圖片和文字素材,再根據用戶偏好及天氣、時段等內外部條件來精準投放。

#第一方資料 #Cookieless #零售數據
飛比面對Cookieless衝擊的策略,廣告識別資料轉換和整體流量提升並進

面對第三方Cookie退場,大型比價網站飛比母公司第一網站首當其衝。雖然以比價服務聞名,但第一網站主要收入來源是廣告媒體聯播網服務FSA和廣告代理服務Sitemaji。這些廣告服務,背後是比價網每月1,300萬人流量背後的龐大消費偏好數據。他們也會向其他電商販售自家數據分析的洞察結果,近期還正式推出BI電商市場情報服務,向其他電商提供自家網站流量分析。

隨著第三方Cookie退場在即,他們需要尋找新方法來做廣告身分識別。第一網站聯播網事業部副總經理林四中說明,常見識別方法主要是Email或手機號碼,手機號碼受到地域限制,因此他們選擇使用Email。不過,第一網站雖有高達800萬不重複使用者,其中只有140萬人是提供了可識別資料的會員。他們目前有2個做法,有望減少Cookie退場衝擊──進軍更多市場來增加數據基數,以及盡可能提升App使用者來增加可識別會員。

飛比近期宣布進軍海外市場,他們以電商市場全球第13大的澳洲為首站,目前已和在地多家大型電商合作,掌握了上千萬種商品資訊。若成功打入海外市場,飛比便能進一步增加經手的數據流量基數。

另一方面,林四中表示,相較於網站使用者,飛比App使用者註冊比例明顯高出許多,增加App使用者,就能有效增加可追蹤的使用者Email。他們計畫讓使用者來到飛比網站後後,能夠透過會員獎勵方案來刺激用戶註冊會員或是下載App。近期他們也於App中新增了團購相關功能。國外有不少導購網為了獲取更多可追蹤數據,選擇推出電子支付等金流服務。飛比則選擇更深入打進零售服務市場,策略方向在導購網業界中較為少見。

#短影音行銷 #AI行銷素材優化 #品牌安全
Meta新增短影音AI品牌安全機制,更新多項短影音行銷功能

Meta與品牌安全技術商Zefr合作推出Reels品牌安全控管機制。品牌主可以透過一個儀表板,監控自家行銷短影音鄰近內容的風險程度和曝光數據。這些風險等級是利用Zefr內容分析技術,結合機器學習模型和人為審查,來評估鄰近內容是否符合全球負責任媒體聯盟(GARM)品牌安全與合適性標準。

此外,Meta新增了多項短影音行銷功能,包括自動短影音格式修改、畫質強化功能,以及支援更多廣告形式。 

#生成式AI #自動化行銷 #數位素材管理
Adobe整合創作及行銷解決方案,用生成式AI貫穿設計到行銷數據追蹤環節

Adobe把創作類產品線Creative Cloud、工作流程管理工具Workfront、數位資產管理工具AEM Assets、快速行銷素材生成及發布工具Express、生成式AI創作功能Firefly整合為GenStudio,以期加速行銷素材從生成、規畫、發布、版本管理的流程。其中,Express與Adobe行銷科技產品線Experience Cloud有串聯,因此也間接整合了行銷成效數據分析等功能。

這一條龍的數位工具中,生成式AI於許多環節都扮演了輔助角色。Express以及其他Creative Cloud產品,可以用生成式AI Firefly來生成行銷素材,以及適合不同發布通路的格式與模板。Experience Cloud也有許多工具具備生成式AI輔助功能,例如Real-time CDP就有AI行銷助理功能,可以輔助數據研讀。

近期,Adobe發布了次世代Firefly模型,支援向量圖生成、文字轉行銷素材模板、以及更高可控性。未來,他們還要開發讓企業能用自家素材來訓練Firefly的功能。

更多Martech動態:

1. Tiktok推出DOOH廣告選項,支援廣告看板、電影院螢幕、餐飲場所、大眾交通工具及車站、零售店面等,不過沒有具體提到如何利用數據提升投放成效。

2. IAB成立Google Privacy Sandbox及AI行銷的研究團隊,計畫對此2主題提出業界使用建議。

3. Tiktok開放第三方平臺透過API直接發布短影音內容,讓社群媒體行銷管理更加簡單。

4. Google推出網站主限制自家內容被用來訓練AI的控管功能,不會影響搜尋排名機制。

資料來源:iThome整理,2023年10月

圖片來源:Google、Radu Oncescu、Appier

責任編輯:郭又華

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