Fintech周報第219期：新光金保代將建置新核心系統；金管會正式發布金融業運用AI原則

2023/10/9~10/20金融科技精選新聞

 核心系統建置   微服務架構 

新光金保代將建置新核心系統，導入微服務架構的保險中臺

新光金保代將在未來一年打造新保代核心系統，整合旗下各項業務流程，包括：收件模組、入金作業、佣金模組、業績模組、保單管理、商品管理、客戶管理、通路業務員管理等，導入以微服務規劃架構的保險中臺。

這個保險微服務中臺涵蓋客戶、商品、保單、投保、試算與支付等28個模組，可依保經代不同角色的需求彈性組合模組，以微服務細分打包相對應的服務功能，一方面使用最小資源，提高系統運行速度，另一方面也要縮短新業務或服務相關技術開發時間。新光金保代董事長黃明正表示，期望透過新一代核心系統的建置，除了加強公司的數位能力，更重要的是協助業務及通路完善服務客戶、快速提供多樣化商品。

 金管會   AI 

金管會正式發布金融業運用AI原則，預計今年底前完成指引

金管會10月17日正式發布金融業運用人工智慧之核心原則與相關推動政策，包含6項核心原則及8項配套政策，8項配套政策並未進行修正，原則共修正五處內容，包含，修改業者使用所有AI工具時，都須進行人為判斷的原則，修正AI系統定義，和新增生成式AI定義。金管會表示，目前正依6項原則制訂「金融業運用AI指引」，預計今年底前完成。

雖然不必在使用每個AI工具時，都進行最終人為判斷，金管會仍認為，金融機構最初在設計AI工具時，就要放入相關管控機制，因此，原則也要求金融機構在處理生成式AI產出資訊時，要就風險進行管控，且金融機構使用AI應以風險為基礎做出適當決策和監督。(詳全文)

 生成式AI   台新金控 

台新金控揭露生成式AI實驗新進展

台新金控先是制定AI發展關鍵因子，作為導入AI解決方案的重要參考，並制定AI導入指引，包含擴大應用優於全新導入、業務效益優於技術創新、技術導入優於產品導入，和外購優於技術移轉、自行開發等四大原則。

接著，他們發展四項實驗專案，包含協作平臺的聊天機器人Teams Chatbot、知識管理平臺、程式碼撰寫助理Codex，以及虛擬智能客服。（詳全文）

 金管會   P2P平臺 

金管會正式發布P2P平臺業者指導原則

金管會10月19日正式發布P2P平臺業者指導原則，明訂P2P平臺業者提供的服務模式不能涉及金融特許業務，例如，不能收受存款或儲值款項，也不能發行有價證券、受益證券或資產基礎證券。

指導原則中明訂，P2P 業者原則上僅處理借貸款項收付的資訊流，不經手金流移轉。此外，金管會也要求P2P業者確保網站的資訊安全及相關資訊傳輸的安全性。

 國泰世華銀行   風險偵測 

國泰世華銀行風險偵測平臺新增「犯罪者模組」，提高三倍異常帳戶補捉數

金管會近期公布截至8月止前十大金融機構阻詐金額和件數排名，國泰世華排名第一，攔詐近千件，金額約7.2億元。國泰世華銀行近期宣布，其風險偵測平臺「國泰盾2.0」自今年更新推出，加強了原有的「消費者模組」，提升用戶數位身分的驗證機制，並新增監測「犯罪者模組」，將犯罪者常出現的「登入次數異常」、「短時間內匯入、出大筆金流」等連續行為作為偵測指標，提高了三倍的異常帳戶補捉數，讓可疑帳戶的鎖控精準度達到九成。

 跨境支付   金融監理 

渣打銀行宣布首份「支付法規指南」，彙整包含臺灣等亞洲八個主要市場現行支付監理架構

企業發展支付服務時，法規的審查和頻繁修正是一大挑戰，若是發展跨境支付業務，更要因應不同國家的支付法規進行調整。渣打銀行發布首份彙整臺灣、中國、香港、印度、馬來西亞、韓國、泰國與新加坡等亞洲八個主要市場，涵蓋各地現行支付和電子貨幣服務的監理架構和相關許可規範，並結合金融知識，鎖定企業發展跨境業務時須面臨法規問題的痛點。該報告也鎖定電商需求，納入支付許可是否適用於B2B電商平臺的議題。不過，該報告須付費才可下載。

 金融上雲   本迪戈和阿德萊德銀行 

澳洲本迪戈和阿德萊德銀行將數位銀行系統上雲

澳洲本迪戈和阿德萊德銀行近期在社群媒體上公布，他們已重建數位銀行系統，並在今年5月放上雲端運行，成功提升了數位銀行App的性能。他們也證實了澳洲新聞媒體iTnews的報導，報導中提及，本迪戈和阿德萊德銀行的上雲動機是因應客戶需求改變，要確保能快速且可靠地提供客戶服務。此外，他們正在逐步減少銀行核心系統數量，以整合為單一核心系統，而上雲正是這項工程的一部分。

根據iTnews報導，本迪戈和阿德萊德銀行認為，上雲不能僅是追求工作負載指標，而是將支付和借貸等重要的工作系統上雲，才能產生價值，因此，他們也正在將貸款發起流程放上雲端，以快速服務客戶。

 雲端產品服務   摩根大通 

摩根大通推出證券數據服務，提供多種雲端管道嫁接

看準雲端擴充性，摩根大通近期推出證券數據服務，提供提供投資者透過Rest APIs、互動式運算平臺Jupyter notebooks和Snowflake金融服務數據雲，檢索由摩根大通託管的基金會計數據，和中臺服務持有的投資數據。

他們提供雲原生管道，是瞄準資產管理機構長期以來需要攝取大規模數據，以整合資產服務數據的痛點。這項服務旨在透過即時提供以現代技術堆疊的數據，協助企業藉雲端來加速數據分析、AI和機器學習的發展。這項服務可以讓投資者無論經過哪家雲端業者，都能透過Snowflake獲取摩根大通的數據，或是透過REST API、Python 和 Java SDK將數據整合至內部的應用程式中。

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責任編輯／李昀璇

資料來源：iThome整理，2023年10月