零售IT雙周報第25期：Walmart推出新型CTV購物功能，能用AI辦認出電視節目內物件並推銷關聯商品

重點新聞(1112~1125)

#CTV #RMN #電視購物 #視覺辨識
Walmart又一新型購物功能，用AI辦認出CTV節目內物件並推銷關聯商品

美國零售龍頭Walmart推出新型CTV購物功能。利用串流平臺Peacock的技術辨識出節目畫面內物品，並比對出Walmart商品目錄中相同或類似商品，供消費者直接於串流平臺介面購買。

Walmart近年積極推行RMN業務，並拓展廣告投放通路，甚至將電商功能融入這些通路。他們去年已與CTV巨頭Roku合作推出電視購物廣告，主打無跳轉購物，近月更直接於遊戲中支援購物功能。這次雖然進一步利用AI物件辨識技術，將節目內容納入商品呈現的考量因素中，不過仍需要消費者用手機掃描QR Code來進入電商App，影響購物體驗連貫性。

#搜尋引擎電商 #小型商家 #價格追蹤工具
Google推出價格追蹤、自動搜尋商家優惠券等多種新電商功能

Google推出6種新電商功能，可分為2大類。第一大類是促銷功能。第1是於搜尋結果頁面中新增「折扣」（Deals）分類，可以呈現商品相關促銷訊息。第2是在桌面版Chrome新分頁頁面新增歷史商品瀏覽介面，Chrome會自動搜尋並呈現出相關折價券或折扣碼，且商家可以於此介面主動投放廣告。第3是於搜尋頁面和桌面版Chrome呈現商品近90天價格變化。第4是於手機版Chrome新增商品折扣通知功能。這意味著，Google將開始自己經營通常由第三方廣告商提供的折價券搜尋服務，以及電商網站上的價格追蹤工具。

另一大類新功能是商家資訊功能。第5個功能是現在Google搜尋結果頁面會於商品資訊卡上註明商家是小型商家。根據Google調查，高達84%消費者重視支持在地或小型商家。第6，搜尋結果頁面的商家資訊欄位也會開始顯示更多資訊，包括當前促銷商品、物流政策、客服資訊及消費者評論等。

#資料中心 #連鎖店面
統一超為在菲律賓開設上萬間分店，於當地建設資料中心

近日一場活動中，統一超董事長羅智先揭露菲律賓展店計畫，長期來看，他們估計總共可以開設12,000間分店。今年年底，預計展店至3,500間店，明年則會增加至4,000間。他表示，要於菲律賓大規模展店，資料中心是一大關鍵基礎設施。這是因為，菲律賓離島多、颱風多，若支援店內IT系統的資料中心設置太遠或太稀疏，會有因災變而導致店面營運中斷的風險。為此，他們已經開始自行建設當地資料中心。

臺灣方面，統一併購家樂福後，統一Open Point會員與家樂福會員生態系一直沒有整合。羅智先坦言，這是因為會員整合作業相當複雜，有系統、隱私法規及點數兌換率等因素，目前仍沒有明確完成時程。

另外，羅智先也提到統一超6月開設的電商市集iOpen Mall有九成訂單是到店取貨，初步證實了此市集能利用超商物流優勢，為實體門市帶來人流量。

#自動包貨 #電腦視覺 #環保包材
Amazon改造既有自動化包貨系統和流程，以用紙質包材取代塑膠

美國電商龍頭Amazon宣布將逐漸使用更環保、更易回收的紙質包材來取代塑膠包材。他們已經於俄亥俄州一處物流中心全面淘汰塑膠包材，為此，他們改造了該物流中心既有自動化包貨流程及設施。

此物流中心會根據商品所需保護程度來分配不同包貨流程，Amazon介紹了3種包貨模式，分別是紙袋包裝、紙箱包裝及在紙箱中填入緩衝材的包裝法。

利用電腦視覺及機器學習技術，自動化包貨系統會挑選出不須特別保護，可以用輕薄紙材來包裝的貨物。系統掃描這些貨物尺寸後，會裁切出對應大小的特殊包貨用紙，將商品包裹起來並熱封。為了模擬塑膠袋包裝的包貨模式，Amazon還特別研發出一種具延展性、可熱封的紙材來作為紙袋材料。

圖中可見，紙袋包裝（左）是根據貨物尺寸即時從紙捲（右）裁切製作出來的，如此一來可以節省包裝材料，避免浪費。

需要較堅固包裝的貨品，則會用紙箱來包裹。包貨流程類似，不過會使用材質更硬的紙箱來封裝。若商品脆弱，紙箱內還需要塞入緩衝材，Amazon則會用回收紙作為緩衝材填入紙箱中，而非常見的塑膠泡泡紙。不過，他們沒有提到緩衝材填入流程是否自動化。

需要更硬包裝來保護的商品會用紙箱來包裝，包貨過程也是自動化測量商品尺寸後，即時裁切出剛好大小紙箱。

#排班管理 #人事管理
Costa Coffee利用銷售數據預測排班情況，增加大幅提升單位人事成本收益

排班是門市管理非常複雜但關鍵的一環。不過，許多服務業及零售業仍是每周或每個月使用紙本班表或Excel等試算表工具來排下一期值班情況，好一點則是使用具有法遵檢查和線上協調功能的數位排班系統。

過往，英國超過1,600家分店的大型連鎖咖啡店Costa Coffee也是用試算表來排班。這種做法下，光是日常管理和協調班表便相當麻煩，更常常發生大型假期人手不足、假期前後人員過多。直到2年前，他們開始利用營運數據預測人力需求，可以提早數個月開始規畫排班空缺，並陸續完成排班。店長能再依據這些班表和人事成本數據，來規畫店員招募。實行2年後，他們相同人事成本帶來的營收比例（Staffing efficiency）大幅提升，大型假期期間增加了50%，非假期期間更高達65%。

#生成式AI #社群媒體分析 #AI數據分析
日本7-Eleven預計2024年開始使用生成式AI來大規模生產行銷素材

根據日經報導，日本7-Eleven預計2024年開始使用生成式AI來大規模生產行銷素材。為此，他們還結合多個開源AI工具及模型，自行開發了一個雲端數據處理平臺，用來處理銷售及社群網站數據，以決定行銷素材生成方向。

更多零售IT動態：

1. Youtube Shopping開始支援臺灣地區，Shopline等開店平臺相繼開放串接功能

2. Walmart導入新企業採購平臺，統一管理全球Walmart及Sam's Club的採購作業

3. Amazon開始於物流中心投入新型AGV，負重能力是前一代AGV的2倍，超過1公噸

圖片來源：Google, Walmart, Amazon

資料來源：iThome整理，2023年11月

責任編輯：郭又華