IAB
重點新聞(0121~0203)
#測量標準 #DOOH #線下RMN
IAB將著手制定DOOH及店內RMN廣告的建議格式及測量標準
一直以來,業界普遍對RMN廣告通路最大疑慮都是成效測量標準不統一。這源自於RMN廣告格式多元、RMN業者間不會特別商量共通標準,以及不同零售業消費者的考慮和消費周期不同等因素。去年9月,美國互動廣告協會(IAB)已經發布過一版RMN廣告格式及測量標準,不過對店內廣告著墨較少。
IAB表示,隨著RMN廣告通路發展,越來越多零售業者開始推出涵蓋線上線下消費者旅途的行銷方法。因應此趨勢,他們宣布成立工作小組,進一步針對數位戶外(DOOH)廣告及店內零售媒體廣告,來擬定建議廣告格式和測量標準,預計2月初開始第一次會議。
#聊天機器人 #訊息視窗不擾人
Appier推出會根據消費者意圖來挑選開啟對話時機的網頁Chatbot,以避免對話視窗擾人
Martech廠商Appier在旗下轉換優化解決方案AiDeal推出「轉換機器人(Conversion Bot)」。這是一個網頁Chatbot,會根據捲動、點擊、停留時間、歷史瀏覽紀錄等行為來推測消費者意圖,並以此決定開啟對話時機和對話內容。
消費者一進網站就被推送不相關的客服訊息,是現在許多網站常見負面體驗。將精準內容傳遞機制結合到AI聊天機器人,雖然不是特別創新的想法,但確實能強化此管道行銷效果,對整體網站使用者體驗來說也是基礎但有感的改善。
#搜尋廣告 #GoogleAds #AI助手 #生成式AI
Google推出以Gemini模型為基礎的搜尋廣告行銷助手,將能提供圖文行銷建議並生成素材
自去年行銷大會以來,Google便不斷將圖片、文字及音訊生成式AI加入各式廣告,用於提供行銷建議以及素材生成。近日,他們推出以自家LLM Gemini為基礎的對話機器人,用來輔助搜尋廣告建立。這包括根據Google自家廣告強度標準來生成建議行銷文案、關鍵字等文字素材。未來,還要新增從廣告主網站中找尋適合圖片素材,以及自動生成圖片素材的功能。
#AI受眾選取 #社群媒體行銷
Meta將AI自動選取受眾功能拓展到所有廣告種類
緊接著停用分類過於細緻的手動受眾選取功能後,Meta開始將AI自動選取受眾功能Advantage Detailed Targeting拓展到所有廣告種類。他們解釋,此功能不只會投廣給廣告主預先設定分眾,還會投放給系統認為有機會提升廣告成效的其他受眾。要使用這個新功能,廣告主須更新Meta Marketing API程式碼。
更新後,曝光和互動型廣告、獲得潛在顧客聯絡資訊的名單型廣告,以及用來導流到超連結目的地的廣告,都會有自動選取受眾功能,分別採取主動加入(Opt-in)、主動退出(Opt-out)及唯一選擇(No opt-out)模式。
#AI受眾選取 #受眾輪廓
LinkedIn停用類似受眾功能,只剩下AI預測受眾及廣泛投放模式
無獨有偶的,LinkedIn也開始力推黑箱子的AI預測受眾功能,並預告2月底停用根據廣告主受眾名單來尋找類似受眾(Lookalike)的功能。除了AI預測受眾功能,LinkedIn廣告還有受眾分類顆粒度較粗的廣泛投放功能作為替代方案。
舉凡Google開始綁定進階投廣選項到AI廣告代投功能、Meta開始以AI投廣作為部分廣告預設選項,以及LinkedIn為了推AI投放而移除類似受眾功能,都可以看見大型廣告平臺力推用黑盒子AI來投放廣告的趨勢。
#CDP #AI開發工具 #顧客數據應用
CDP大廠Telium推出利用顧客數據來支援AI開發及應用的工具
顧客數據平臺(CDP)大廠Telium推出Telium for AI工具,可以匯出CDP中的數據作為AI訓練數據、推論用數據、微調模型用數據,也可以將AI模型推論結果串回CDP,應用於行銷活動。此工具還可以搭配顧客數據使用授權管理工具,來快速過濾掉不可用數據。
這一年來,越來越多大型Martech廠商以自家數據工具為基礎,推出AI開發輔助工具,降低企業應用顧客數據於AI行銷,甚至其他企業內部AI應用場景的門檻。最具代表性的案例是Salesforce Einstein AI平臺,不僅自己提供多種開發工具,還和AWS AI開發工具鏈整合。
更多Martech動態:
1. 開始有廠商推出與Google Privacy Sandbox API整合的行銷解決方案,來針對Chrome使用者投放廣告
2. DCR熱潮持續,數據科技巨頭Liveramp收購知名數據無塵室廠商Habu
3. 美國老牌研究組織Consumer Reports調查顯示平均1個Facebook用戶的數據會被分享給2,230家公司,用於行銷
4. 品牌安全認證服務DoubleVerify開始支援Facebook及Instagram的貼文和短影音形式內容
資料來源:iThome整理,2024年2月
圖片來源:Google
責任編輯:郭又華
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