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重點新聞(03/07~03/13)
GCP Vertex AI Search
GCP積極布局生成式AI醫療應用,宣布Vertex AI Search for Healthcare服務現已推出上市
近日,GCP正式推出專用於醫療產業的Vertex AI Search for Healthcare服務,Vertex AI Search是GCP去年推出的一個主打No-code的生成式AI企業搜尋開發套件,讓企業也能快速用自家資料打造內部專用、媲美Google生成式搜尋等級的AI搜尋工具。
新推出的Vertex AI Search for Healthcare服務,可以協助企業快速建立內部專用的AI醫療搜尋系統,用以管理問題和大量臨床記錄,此外該服務也能串接醫療保健系統中的數據,包括使用MedLM、醫療保健數據引擎和雲端醫療保健API來存取大量數據。
Vertex AI Search本身還提供醫學微調的搜尋功能,可以理解電子健康記錄資料、掃描文件以及護理師、醫生和其他臨床醫生輸入的各種臨床資料。使用者只需輸入所需內容,就可以快速從中獲得答案。因為是將基礎模型產出的答案,與醫院內部資訊結合,能產出更貼近需求的回答。
開發人員還能夠建立能夠理解醫學術語的聊天機器人,協助回答醫生和護士的問題,例如詢問該患者是否有癌症病史等,此外也可以以專業的醫學術語進行回答,並提供掃描文件中的醫學筆記的上下文資訊。
不過GCP強調,該服務僅提供醫療資料的搜尋,並不包含提供與疾病的預防、診斷或治療相關的資訊。
SAP 資料分析
加強資料產品的整合,SAP將在分析雲平臺中內建生成式AI助理Joule輔助商業分析
去年SAP推出對話式GenAI助理Joule後,陸續將其整合到商用產品和服務中,包括SAP人資雲、SAP Start、SAP S/4HANA雲端ERP等, 該公司最新也宣布將在SAP AnalyticsCloud分析雲等資料產品中整合Joule。
借助 Joule,SAP表示,企業可以在分析雲中建立和模擬業務計畫,此外還可以使用Joule自動化各種資料處理任務,包括資料探索、規劃和資料管理任務,甚至也能用Joule進行深度分析。
另外,SAP利用了SAP HANA Cloud的向量引擎,將LLM與企業內部資料相結合,確保生成式 AI模型輸出的一致性,更貼近企業用戶。SAP分析雲的AI助理Joule預計將在第二季推出預覽。
對話式AI開發平臺 Salesforce
Salesforce推出低程式碼對話式AI開發平臺Einstein 1 Studio,可讓企業客製CRM的AI助理
近日在Salesforce開發者大會上,這家雲端CRM巨頭推出對話式AI開發平臺Einstein 1 Studio,提供一套低程式碼工具集,強調可以讓企業不用撰寫過多程式,就能快速在Salesforce應用程式和工作流程中,來建置專屬CRM的GenAI助理。
該平臺中包含三個重要元件,一個是Copilot Builder工具,可以用來建立完成特定任務的AI助理,還有可以在工作流程中建立和自訂提示的PromptBuilder。最後一個Model Builder則是可以在其中建立和匯入各種AI 模型的模型生成器。
Einstein 1 Studio本身也整合了其資料雲(Data Cloud) ,因此企業可以從資料雲上匯入資料進行模型訓練,建置其所需的AI助理應用。此外,Model Builder今年稍晚將支援Data Cloud資料微調的LLM模型,包含Amazon Bedrock、Google Vertex AI和OpenAI的模型服務。
目前這當中的Prompt Builder和Model Builder工具已推出,Copilot Builder仍處於測試階段。
雲端安全 美國國家安全局
美國國家安全局發布雲端安全緩解的建議清單,可供企業改善雲端安全
美國國家安全局(NSA)近日發布了一份雲端安全緩解策略的建議清單,匯整了現今雲端環境最佳實踐與緩解措施,從雲端安全措施到身分和存取管理、資料安全實踐和網路分段的十項策略,可供上雲企業參考。
進一步來看這10項緩解策略,分別有建立雲端中共同責任劃分、使用安全雲端身分和存取管理實踐、使用安全雲端金鑰管理實踐、在雲端環境中實施網路分段和加密、保護雲端中的數據、持續落實CI/CD的環境,透過Infrastructure as Code建立安全的自動化部署實踐、將混合雲和多雲的複雜性 納入考量、降低雲端環境中託管服務供應商的風險、透過雲端日誌管理有效追蹤資安風險。
NSA針對每項緩解策都有提供一個額外的網路安全資訊表,詳細說明如何實施該策略,還包含了NSA和CISA建議採取的步驟、最佳實踐以及連結列表,方便雲端企業參考,作為改善雲端安全的參考依據。
紅帽 永續發展
紅帽OpenShift開始提供容器層級的電力監控支援功能
紅帽從今年初開始提供了一個容器層級的電力監控工具Kepler的技術預覽,讓企業可以將它整合到混合雲平臺OpenShift中,用於監控雲原生應用的功耗與能耗。
這套工具源自於一個Kepler專案。這是由紅帽、IBM在2022年2月所發起,在2023年5月加入CNCF基金會沙盒的專案,利用eBPF來取得能源相關系統狀態的數據,並匯出成Prometheus指標進行監控和管理的工具。
從電力監控儀表板中,使用者不僅可以查看每日Pod或Namespace叢集中占用CPU能耗的整體情況,包括所選CPU架構和受監控指定的節點數量等,還可放大檢視每個Namespace在不同時段的能耗和功耗變化,並提供每小時的更新頻率。此外,也可以優先列出能耗過高的Namespace叢集,了解哪些容器和Pod消耗的電量最多,做為日後能耗改善的參考依據。但尚未支援碳排監控功能。
在OpenShift 4.14上現已提供這款工具,供用戶進行試用。不過, 現階段僅是技術預覽版,尚未推出正式版。
微軟 Copilot
微軟釋出GPT Builder工具,可供用戶打造Copilot GPT的客製化版本
微軟最近推出GPT Builder建置工具,類似OpenAI的GPT 開發建置工具,讓Copilot Pro用戶得以打造微軟Copilot GPT的客製化版本。像是可以文字輸入指令,打造具有專門用途的AI聊天機器人,例如在購物網站場景中,能透過它建立一個根據用餐計畫建議購物清單的Copilot GPT等。
圖片來源/Salesforce、SAP
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資料來源:iThome整理,2024年3月
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