MedTech醫療科技雙周報第34期：克里夫蘭醫學中心揭成功運用AI的4要點

重點新聞（0316～0331）

 克里夫蘭醫學中心   AI   創新 

克里夫蘭醫學中心如何成功運用AI

最近，克里夫蘭醫學中心分析長（CAO）Albert Marinez接受美國醫療資訊與管理系統學會（HIMSS）旗下媒體採訪，分享了自家成功運用AI的4大要點，包括建立強健的資料基礎、建立資料與AI的創新生態系並與產業互動、鼓勵全面創新來讓組織動起來，以及引進新人才，來改變組織提供服務的方式。

進一步來說，Albert Marinez正帶領團隊建立一款雲端資料平臺。他指出，克里夫蘭醫學中心有大量的資料集和資料市集，是許多AI計畫的重要基礎，但他們得要確保資料品質，才能放大資料價值，這是建立資料平臺的一大原因。而他們使用雲端的原因是，要能靈活擴展、支援全球分部的使用需求，此外，平臺還要能容納複雜的資料集和AI應用、要能輕易介接或支援新技術，以及要能夠敏捷協作。

第二是建立資料與AI的創新生態系，來促進醫院與產業創新者的交流，加速對新興應用的驗證和落地。他們的合作通用原則包括尋找可解決具體問題的解決方案、經醫療場域驗證，且能快速部署並能因應技術演進。再來，克里夫蘭醫學中心希望每位醫護都能參與AI，因此實施3中措施，包括教育、找出高價值應用案例，以及建立一個鼓勵嘗試的環境，來提供所需工具和資源，讓醫師創新、驗證與應用AI。最後則是培養既有員工新技能、引進新人才，來提高AI和數據分析等技能，他們也為過渡到新角色的醫護，制定新職涯發展路徑和跨職能訓練計畫，來確保員工的多樣性和適應性。（詳全文）

 韌性方案   健保署   災難復原

關鍵民生系統韌性方案今年啟動，健保署瞄準資料復原

去年，數位部就聯手內政部、經濟部和衛福部在內等7部會，要推動關鍵民生系統韌性方案，透過跨境公有雲來優化18項民生系統，以因應大規模災害或緊急情況、加速災後復原，這項方案今年開始執行，至2027年止。方案涉及的18項關鍵民生系統，就包括健保署的承保系統、醫療系統。目前，這2套系統部署於國內2個機房，採熱備援方式，每年還定期切換演練。在資料備份策略上，每天執行本地端應用系統和資料備份，並將備份資料同步到異地端，每年也會進行還原演練。

衛福部健保署副署長龐一鳴日前接受iThome採訪時指出，健保署行之有年的備援和備份機制已相當熟練，但雲原生開發和雲端部署是健保署所缺乏的經驗，韌性方案正好是個練兵機會。健保署規畫上雲的大方向，則是要發展雲原生架構，以模組化、輕量化功能開發雲端版的核心系統，且要能在災害或緊急狀態下，以雲端提供核心系統的基本服務。

至於健保署規畫上雲的核心功能，由於在緊急狀態如戰爭期間，健保依法不用於支付戰時的醫療費用，因此著重於緊急狀態結束後的復原階段，確保資料保存、回復，是健保署驗證雲端技術的重點。同時，健保署也規畫，將單體式地端系統轉為微服務架構，利用微服務的彈性、擴充性和易於部署等特性，來提高系統可用度和穩定度。（詳全文）

ONC   資料互通   AI 

美國揭露2024-2030年聯邦醫療IT戰略計畫

最近，美國國家醫療資訊協調辦公室（ONC）揭露2024年至2030年的聯邦醫療IT戰略計畫，涵蓋4大目標，包括促進健康福祉、強化照護提供與體驗、加速研究與創新，以及串接醫療系統和健康資料，其中前三個目標是要改善醫療IT使用者的體驗，最後一個目標則是要透過政策和技術來支援各種醫療IT使用者。

在這些目標下，可細分出幾項重點，包括優化跨社區患者對健康資料的存取、透過教育來提高行動應用開發的能力，以及推廣醫療AI。 這份計畫也點出，政府政策和工具，應支援可擴展的公衛數據應用，且要聚焦資料標準的設置、調整、測試和實施，來強化公衛系統之間的資料互通性。其他重點還有強化預測分析應用，來更有效地輔助決策，如應對疫情和新出現的威脅、增強資料的串接。這項計畫一旦通過，就會成為聯邦機構的指南，來透過資源分配、跨機構/公私營合作，落實4大目標。（詳全文）

 Google   皮膚   SCIN 

Google公開皮膚病狀圖片資料集SCIN

有鑒於當前皮膚科影像資料集的不足，Google聯手史丹佛大學醫學院，收集各種膚色、身體部位皮膚病狀的照片，然後發表皮膚病狀圖像網路（SCIN）資料集。這個資料集的出現，補足了臨床皮膚疾病資料集的不足，還能提高AI模型通用性。

進一步來說，SCIN資料集經仔細設計，透過新型群眾外包方式，收集各種條件的照片、詳細的貢獻者資訊，以及專業皮膚科醫師的標註。SCIN資料集收錄超過1萬張皮膚、指甲和頭髮狀況的圖像，這些圖像由本人自願貢獻，提供特寫和較遠距離的版本。這些照片還由一到三位皮膚科醫生標註，給出最多5個皮膚病狀，並附上每個標籤的信賴分數。Google表示，資料集包含單獨的標籤，以及衍生的聚合和加權差異診斷，可用於模型測試和訓練。（詳全文）

CISA   資安事件   贖金 

美國CISA提議要求醫事機構通報資安事件和贖金

美國網際安全暨基礎設施安全局（CISA）最近提出一份447頁的新規範說明，針對16個關鍵基礎設施，要求在資安事件發生後72小時內通報，並在24小時內通報贖金資訊。進一步來說，這些規範適用對象包括了大型醫院、關鍵基礎設施醫院、關鍵製藥廠，以及第2、3類醫材廠商，而醫療IT應用的開發者原則上不適用。目前，他們開放60天接收公評，預計在2025年下半年發布最終版，並於2026年初正式公告。（詳全文）

 LLM   Google   Fitbit 

Google將打造個人化健康大型語言模型

Google在3月19日宣布，旗下Google研究院和Fitbit團隊將合作建置一款個人健康大型語言模型，來支援Fitbit行動程式中的個人化健康和照護功能，讓使用者可透過Fitbit和Pixel裝置上的資料，獲得更多洞察與建議。

根據Google說明，此一個人化健康LLM會以Gemini模型為基礎，再用去身分識別的高品質研究案例中的健康訊號進行微調。Google這些研究資料，還正與經認證的教練或健康專家收集、驗證中。目前，Google正在利用類似睡眠醫學認證考試的練習題，來測試模型效能，未來模型可用來分析使用者睡眠模式和睡眠品質變化，再依照相關洞察來提供運動建議。有了個人化健康LLM後，Fitbit行動程式可透過追蹤使用者狀態，來協助使用者更了解自己的健康資料，還能以自然語言提出問題，並建立專屬圖表。例如可深入了解活躍區間分鐘數（AZM）與睡眠恢復程度的相關性。（詳全文）

Neuralink   腦機介面   Telepathy 

Neuralink公布腦部晶片人體試驗成果

專門開發植入式腦機介面的Neuralink在3月下旬邀請首位植入自家晶片的患者Noland Arbaugh進行直播，展示他如何透過思考，就能移動螢幕上的西洋棋，還可暫停背景音樂。

進一步來說，去年獲得美國食藥局（FDA）許可後，Neuralink就著手準備人體臨床試驗，挑選出6名病患，植入自家第一款晶片產品Telepathy。Telepathy的功能是讓人透過思考，來控制手機或電腦，初期適用於失去四肢或癱瘓的病患。而現年29歲的Noland Arbaugh因8年前一場事故，造成頸部以下全癱；他在今年1月接受Telepathy植入，且1天就出院。他除了在直播中展示用意念移動螢幕上的西洋棋外，也分享如何學習使用Telepathy，包括想像或嘗試移動電腦上的鼠標，體驗透過心靈感應移動鼠標的感覺。學會後，他還玩了電腦遊戲《文明帝國VI》8小時。（詳全文）

圖片來源／ONC、Google

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資料來源：iThome整理，2024年4月