Google雲端AI新戰略將以Gemini模型為核心打造新AI平臺，更聚焦雲端服務和辦公生產力GAI應用

【拉斯維加斯Next直擊】在4月9日的Next大會首日，Google Cloud不僅一口氣發表了眾多新產品和功能，幾乎都圍繞著去年底發表多模態Gemini模型，在Google雲端服務和辦公生產力產品Workspace中推出各式各樣GenAI應用。Google Cloud還揭露新的AI平臺，將以Gemini模型為核心建構一個涵蓋企業Gemini應用和服務開發的整合型平臺。

Google Cloud執行長Thomas Kurian強調，今年策略將加速每家企業的業務和產業數位轉型。他先揭露了多項AI布局成果，包括完成1百萬次GAI模型訓練，不到一年，上百家主要企業都已經開始在內部應用中採用Gemini，包括麥當勞、德國銀行、HCA健康、USS、Mayo Clinic醫療機構等，甚至在今年大會中，更有超過300場最新企業GenAI應用實例，涵蓋金融業、零售業、醫療業、製造業等。

他強調，從去年到今年Next大會中，Google雲端服務和Workspace產品一共推出1,000多項新功能、新產品。而Google用來和GPT-4V打對臺的多模態Gemini模型，成為今年Next產品發布最受囑目的焦點，這個模型不僅被整合到多個產品中，還導入新一代Gemini 1.5版本，具備更強大、支援超長文本的能力，不只比Gemini 1.0版本的token數多出了31倍，還比GPT-4 Turbo多出7.8倍。

Google在Vertex AI平臺中上架最新Gemini 1.5 Pro模型API公開預覽版，並提供兩種版本，可對應到12.8萬和100萬個token數量，可以運用在企業現有應用中，來支援需要超長文本輸入的GenAI應用，同時增強音訊處理能力，提供跨模態分析。此外，模型花園中還推出新一代文生動圖模型Imagen 2.0，以及第三方模型Claude 3，以及新的開放模型CodeGemma。這是Google通過其開源的Gemma模型進行微調所建立的輕量級開放模型，專用於程式碼生成和編碼輔助。

為了因應更強大、超長文的GenAI模型訓練與推論，Google今年在基礎架構上推出更強的AI超級電腦硬體與各種AI加速運算實例，包括A3 Mega、 Nvidia Blackwell GPU平臺，此外還展示首款專為資料中心設計的ARM架構處理器 Axion，跟同級的x86虛擬機相比， Axion效能提高了50%，能源效率也提升60%。預計今年稍晚推出預覽版。

在模型建置上，Vertex AI還推出了Grounding with Google Search新服務，藉由將Gemini生成的回應與Google搜尋結合，比對模型生成的內容，來提高回應品質並減少幻覺，使其更貼近企業的實際應用需求。此外，在微調方面，Vertex AI簡化提示設計，讓開發者更容易撰寫出高品質的提示，並提供了監督微調功能，優化Gemini模型。

模型部署到正式環境前，也能利用模型評估機制AutoSxS比較兩個LLM模型版本的差異，對於最後模型推論的影響，以此選擇最佳模型版本用於生產環境。此外，還推出新提示管理工具，可以用於管理、追蹤，比較不同提示版本的回應品質。

Google還打造了一站式AI解決方案，稱作Vertex Al Agent Builder，該方案進一步結合「搜尋」和「對話」兩類GAI應用套件，能快速在企業內部應用建立和部署生產環境就緒的no code對話式生成式AI應用，並且可與企業系統相連接，讓生成的回覆內容可以貼近企業的實際情況。

不僅如此，Google強化Vertex AI與Workspace工作流程的整合，讓企業可以更容易在Workspace中使用Vertex AI的基礎模型，客製出專屬的GenAI生產力應用。此外，企業現在在Vertex AI中存取模型可以快速從BigQuery、AlloyDB中取得資料，還能夠直接使用BigQuery中的資料來進行模型微調。

BigQuery現在已經直接存取Vertex AI中的AI模型，意謂著企業可以將這些AI模型、ML operators和統計分析功能納入到企業內部資料工作流程中，進行多模態分析，包括結構化與非結構化資料。BigQuery還能透過Vertex AI模型API處理文件檔案和音訊。

Google Cloud還揭露一個開放且整合的新AI平臺。在新AI平臺的架構中，以GCP的AI超級電腦硬體為基礎，來建構一個涵蓋Gemini應用開發周期的技術堆疊。

這個技術框架可以進一步分為4層，最底層提供了各種訓練和服務模型所需的AI運算硬體、軟體框架和相關系統資源。上一層則是Gemini模型層，包括了Ultra、Pro和Nano高中低規格的Gemini模型。第三層則是Vertex AI應用開發平臺層，包括提供AI studio、Colab、VS Code等AI開發工具，可以快速在企業內部應用中整合出客製化的GenAI代理。最上層是生成式AI助手Gemini（前身為Duet AI），並整合到Google雲端生產力套件Workspace和雲端服務兩大產品線。

Workspace目前擁有超過30億使用者和超過1,000萬付費訂閱客戶。Google Workspace的副總裁兼總經理Aparna Pappu表示，最近8個月內，在Workspace中使用Gemini服務的用戶超過一百萬人，還有上千家企業採用，包括Uber、Verizon、Sports Basement等。

在今年Next大會中，Workspace推出了全新的AI影片創作生產力服務Google Vids。這是一個專為工作者提供影片創作的AI助手，即使是不熟悉影片創作的行銷人員也能快速製作出各種影片內容，用於產品行銷、人才培訓、團體慶祝等活動。

在Vids中，結合GenAI加速內容編輯與製作，使用者只需提供簡單的描述，就可快速生成影片的分鏡腳本，逐步完成影像的製作，也能夠與團隊成員共享影片內容與進行協作。Vids還提供多種影片樣版，可以從這些樣板中組合出想要呈現的內容風格，此外還可以根據不同場景自訂背景音和加入專屬的配音。該服務預計6月推出，並先在Workspace Labs以實驗功能推出。

Gemini現在能夠跨Workspace產品線生成內容，Chat和Docs中都開始使用最新的Gemin模型，執行GenAI任務。此外，在Gmail中新增即時草稿潤飾功能，而且除了文字，現在也能用語音給AI助手提示。Meet上還新增了AI會議和傳訊的擴充功能。

Google還強化了Workspace的資安防護功能，推出AI Security商用附加服務，能夠協助資安人員自動分類Google硬碟中的敏感文件並提供防護，每人每月10美元。此外在測試版Gmail中開始提供DLP資料外洩防護的控制和分類標簽功能，甚至之後還將實驗後量子加密PQC演算法納入其中。

不只是生產力工具整合Gemini，Google也將其帶進更多雲端服務中，包括軟體開發、資安，應用生命周期、資料分析、BI以及資料庫服務中，企業現在都能夠在這些雲端產品中使用Gemini功能。

舉例來說，在BigQuery資料倉儲中，Gemini現在可以根據企業自然語言提問來協助進行資料準備、查找、分析及治理，此外，在Looker中的Gemini，現在也能透過對話存取企業商業數據，同時也能跨Workspace應用進行存取。不過目前這些Gemini功能大多處於預覽階段。

考慮到企業對於資料檢索增強生成RAG的需求，Google讓BigQuery、AlloyDB AI資料庫開始能夠支援使用向量索引的檢索功能，以便讓LLM模型生成的內容可以更貼近企業內部實際運作情況。

在應用程式開發方面，Google宣布原先推出的程式撰寫AI助手Gemini 已達到企業級的安全性和可靠。Google Cloud平臺與技術基礎架構總經理Brad Calder表示，Gemini讓開發人員的工作效率提高30%，而且不同於微軟程式助手Copilot，只能在GitHub中使用，Gemini強調可以在任何環境部署，包括GitLab、GitHub、BitBucket等，或者也能在其他軟體儲存庫中使用。

最新的Gemini 1.5 Pro現在也能在Gemini Code Assist中以私人預覽方式提供，一次可以輸入最多30萬行的程式碼，意味著，可以在程式庫中執行大規模程式碼檢索、除錯及測試，亦有助於加快企業許多老舊系統的現代化改造，將大批老舊程式語言轉為現代語言。

在雲端應用管理上，Google還推出名為Gemini Cloud Assist的AI雲端助手，可以更有效率地管理整個應用生命周期，提供包括目標設計、安全、維運指導、故障排除等輔助功能。另外還能提供效能和成本優化的建議。

Google在雲端資安防護方面也有不少AI整合。例如Gemini in SecOps正式GA，企業現在已經可以在SecOps維運流程中整合Gemini的能力了。另外在威脅智慧情報服務與SCC安全指揮中心中開始提供Gemini相關服務。