美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室啟用第一臺採用Nvidia Grace Hopper的超級電腦

美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory）、Nvidia與Hewlett Packard Enterprise（HPE）上周攜手宣布啟用Venado，這是美國第一臺採用Nvidia Grace Hopper超級晶片架構的超級電腦，著重於效能與能源效率，以用來加速科學發現。

Nvidia於2022年發表的Nvidia Grace Hopper超級晶片架構（下圖）結合了Nvidia的首款資料中心CPU--Grace CPU，以及Hopper GPU，並透過高頻寬且同步記憶體的NVLink Chip-2-Chip互連，也支援新的NVLink切換系統。Nvidia Grace Hopper專為大規模的AI及高效能運算應用所設計，對於執行TB級資料量的應用可達10倍以上的效能，以協助科學家及研究人員針對全球最複雜的問題找到答案。

圖片來源／Nvidia

Venado將在HPE Cray EX超級電腦中配備2,560個液冷式的GH200 Grace Hopper 超級晶片，另也將使用920個Grace CPU，使得它成為美國首個部署Grace CPU的大規模系統，每個Grace CPU中擁有144個Arm核心，可一舉提升各種高效能運算（HPC）應用的效能。

負責HPC及超大規模系統的Nvidia副總裁 Ian Buck 表示，身為第一個由Grace Hopper支援的美國超級電腦，Venado帶來了突破性的效能與能源效率，可加速科學發現，再加上與該實驗室及HPE的持續合作，Venado可望成為研究人員在材料科學、可再生能源、天文物理學等領域取得突破的出色科學設備。

洛斯阿拉莫斯國家實驗室指出，Venado的建置優先考慮了整體效能及工作流程效率，其網路藉由HPE Slingshot 11互連來增強整個系統的效能，且其它的HPE Cray 超級電腦軟體則可改善建模與模擬任務，幫助研究人員利用AI與機器學習來挖掘見解。

由於洛斯阿拉莫斯國家實驗室是美國承擔核子武器設計任務的兩個國家實驗室之一，《The Register》分析，儘管Venado能夠帶來10 EFLOPS的運算能力，但其指標僅適用於AI任務，意謂著它非常適合執行大型語言模型與其它機器學習任務，但或許不是用來模擬鈽彈頭臨界狀態、需要高度精密物理模型的最佳選擇。