GitHub加速器資助11個開源AI專案，強調普及化、資安與當責應用

GitHub加速器（GitHub Accelerator）計畫今年聚焦人工智慧技術主題。官方根據促進新職業發展、影響廣泛社群、強化資安，以及提高開源人工智慧技術的開發者生產力等指標來評估專案，總共挑出了11個，不僅符合當前人工智慧趨勢，且具有發展潛力的開源人工智慧專案重點輔導。

今年入選的GitHub Accelerator專案涵蓋多個領域，包括模型最佳化與部署、測試與評估、AR/VR應用、無人導航、隱私與安全，以及開發者工具。每個專案在其特定專業範疇內推動與應用人工智慧技術，並且以開源方式促進技術的共享與發展。

在模型最佳化與部署方面，unsloth AI專案能夠降低模型微調所需要的記憶體資源和時間，而LLMware.ai則簡化了企業採用檢索強化生成（RAG）技術的流程。LangDrive則可透過API簡化大型語言模型的訓練和部署。在人工智慧應用上，A-Frame專案讓使用者在瀏覽器中創建AR/VR與3D內容，Nav2則為機器人提供導航解決方案。

針對隱私與安全的專案有OpenWebUI，目標是發展可改善隱私和安全性的本地端大型語言模型，還有為安全團隊提供自動化代理的HackingBuddyGPT。此外，Web-Check提供了由人工智慧驅動的網站安全檢查服務。GitHub Accelerator也支援人工智慧改善開發者工具的專案，像是用於人工智慧與機器學習開發的進階Python筆記本Marimo，還有可以簡化RAG部署Talkd.ai。

GitHub Accelerator計畫的目的在於策略性投資開源專案，引導開源技術的發展，GitHub對這11個人工智慧專案提供資金援助、指導和社群等資源，使其能建立起更穩固的發展基礎並茁壯成長。