Databricks買下Tabular，企圖改善資料相容性

資料與AI業者Databricks周二（6/4）宣布，已同意買下資料管理業者Tabular，準備改善資料湖倉（Lakehouse）格式的相容性。雙方並未揭露交易細節，但《華爾街日報》（Wall Street Journal）報導，此一交易規模介於10億~20億美元之間，預計於今年7月完成交易。

Databricks與Tabular的創辦人都來自開源社群。其中，Databricks在2013年由Apache Spark的原始創辦者所設立，Apache Spark為一鎖定大規模資料處理的開源統一分析工具，之後Databricks也打造了開源的Delta Lake資料湖專案；至於Tabular則是在2021年由Ryan Blue、Daniel Weeks和Jason Reid所創立，Blue與Weeks在任職於Netflix時開發了「冰山」（Iceberg）專案，這是個用於大型分析表格的格式，之後把它捐給了Apache軟體基金會。

迄今全球已有超過500名工程師貢獻Delta Lake專案，並有逾1萬家企業使用Delta Lake，平均每天處理4 EB以上的資料量。

Databricks表示，Delta Lake與Iceberg專案在差不多的時間問世，皆為資料湖倉格式主要的開源標準，可惜的是，雖然它們都是基於Apache Parquet並有類似的目標與設計，卻因彼此獨立開發而互不相容。在收購Tabular之後，Databricks打算與Delta Lake及Iceberg密切合作，推動彼此格式的互動。

至於Tabular也說，資料生態體系充斥著開放表格格式的討論，大家都希望能夠有一個安全且集中的資料架構，可連結到各種專業的運算框架或引擎，從而解鎖新的資料管理及分析能力，與Databricks攜手建置一個共同的資料標準將可實現此一願景。