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Google本周開源AI代理人專案Project Oscar,以用來協助維護擁有眾多貢獻者的開源專案,目前該專案的主要功能包括呈現專案脈絡、以自然語言來控制既有的確定工具,以及分析報告與CLs/PRs。目前Project Oscar仍處實驗性階段,屬於Go專案的子專案,尚不確定是否會成為獨立專案。
Oscar與許多以大型語言模型(LLM)來協助開發的專案不同,它並不企圖強化或取代撰寫程式碼的程序,而是專注於處理貢獻者所提出的問題,以及於現有的文件中找出相關問題的解答或解釋。Google認為,畢竟撰寫程式才是開發軟體有趣的部分,Oscar則可協助處理相對不有趣的軟體維護程序。
Google指出,開源專案的維護基本上就是人與人之間的自然語言交流,而這便是LLM最擅長的部分,同時,這些交流必須得到大量確定程式碼的支援,因此,Project Oscar便是結合了LLM與確定性程式碼。
在Project Oscar現有的3項功能中,第一個即是索引與呈現相關的專案脈絡,讓LLM擔任專案搜尋引擎的角色,向貢獻者或維護者提供所有相關脈絡並與之互動,不管是設計文件、API參考、部落格、操作手冊或是常見問題等;其次則是以自然語言來控制確定性的工具,因為它能追蹤與紀錄專案中各種工具的使用;最後則是分析問題報告及變更列表/拉取請求(CLs/PRs),以即時改善它們,另也會根據分析結果以替報告及CLs/PRs添增標籤,並分配至適當路徑或對象。
Project Oscar的首個原型為Gaby,藏身於Go問題追蹤器中,以@gabyhelp的身分執行任務,迄今Gaby已索引來自GitHub的Go問題內容,以及go.dev的Go文件,並能以相關連結來回答各種新的問題,Google計畫很快就會賦予Gaby新的Gerrit程式碼審查功能。
Gaby目前運作於本地端工作站,使用Google的GeminiLLM,Pebble文件系統,以及記憶體內的向量資料庫,但Google強調,Gaby的架構令它很容易就能在不同的代管服務上運作,使用任何的LLM,各種儲存層,以及不同的向量資料庫。
未來Google仍會持續擴充Gaby的功能,有機會也會擴大Project Oscar以支援其它專案。
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