文/iThome | 2024-07-23發表

大型企業今年掀起了一股AI創新競賽，尤其是感受到GAI衝擊越迫切的企業，越想用AI來創新產品或強化分析決策。如何找出GAI機會，克服種種背後的挑戰。上百位來自六大產業的資訊主管和資安主管，分享了他們看到的GAI機會與挑戰。

在良好的資料準備與提示工程下，可快速發展出高品質的醫療服務產品，GAI降低資訊門檻，讓一般非資訊人員都可能規劃與開發許多資訊需求。小規模的企業都可能發展出有特色的服務。── 私立醫院資訊室主任

目前大部分利用GPT進行文件的處理，或程式的輔助撰寫，目前尚未有實際進一步作法，如果有實際的方向以及用途，應可以正式導入企業用的AI系統，目前應該尚未有明確的方向。── 精密加工業資訊課長

挑戰即是機會，CIO應把握機會，考量資安風險可承受或管理的前提上，主動規劃資源，發掘生成式AI於企業中各部門業務流程中，可能的創新或改善機會。── 高科技集團CIO兼CISO

【挑戰】 1. 增進研發及縮短生成時間。2. 客服及行銷上的模式改變。3. 改變工作方式及更多增進員工生產力的醒。4. 技術上的精進及跟隨。5. 資料治理。── 百億高科技業IT主管

【機會】 可大幅降低低階、重複的工作，增進公司營運效率。

【挑戰】 百家爭鳴，發展與技術眾多難以選擇。投資成本高，一不小心就可能落後競爭對手。── 大型上市公司資訊長兼資安長

【機會】  1. 創新與自動化。2. 數據分析，讓數位轉型更有效率。

【挑戰】  1. 資安議題。2. 內容準確性與偏見。3. 技術整合與管理。4. 人才短缺。── 半導體製造資深IT部經理

【機會】  可透過AI增加員工價值，減少人力需求，

【挑戰】  AI運算的正確性，以及衍生出的資安法遵與個資保護議題，目前亦很難評估其ROI。── 保險公司資訊處長

思考方式與邏輯的改變；加強員工因使用AI產生的資料更多觀察與確認；某種可能，AI可帶給企業加快往前的危機感。── 光電業資訊長

生成式AI技術和應用爆發潮可提高IT開發、作業的效率，以及對主流科技進入門檻，但也增加IT管理的難度及複雜度。── 銀行IT資深協理

【機會】  運用新科技加速數位轉型，留住人才。

【挑戰】  兼顧資安防護與新科技應用，迎接新技術對資訊服務衝擊。── 證券業資訊副總

【機會】  創新思考與加速內部作業。

【挑戰】  現有人員與基礎建設對GAI資安應對不足，恐造無法應對的資安破口。── 能源業資訊副理

【機會】  傳統作業流程有機會產生戲劇性改變。

【挑戰】  資訊部門須提供的技術、軟硬體設備服務難迅速跟上腳步。── 營建業資訊協理

運用AI分析大量訊息，提前偵測攻擊行為，降低損失。運用GAI技術，突破人的邏輯思考方式，突破創新。── 消費性電子業CIO

【機會】  創新服務與提高自動化效率，改善互動與決策支援。

【挑戰】  安全，風險，法規，人才。── 電腦系統製造業IT副總

生成式AI技術和應用爆發潮，將為企業帶來更多的可能性，但運用的適當與否，將擴大公司間競爭差距。── 服務業集團資安長

生成式AI結合聊天機器人比較適用於與消費者密切接觸之行業，但傳統製造業還看不出重量級應用。── 百億製造業資訊部長

如何儘快讓員工熟悉使用GAI來提高生產力，將是機會，也是挑戰。── 運輸交通業IT副總

企業文化調適，傳統重視ROI的IT專案，需要一定程度的調整，允許一定程度的試驗性質。── 醫藥業資訊部經理

引進生成式AI提升員工生產力與溝通品質，挑戰是難以衡量ROI和AI治理的難度提高。── 高科技製造業IT

對於程式開發生產力、內部流程效率優化、客戶服務流程優化，都有很大幫助。── 運輸交通業資訊處主管

GAI輔助企業設計開發是未來可期的，但企業運用時須特別留意資料保護的議題。── 化工業資訊部經理

企業規模發展較為落後者，可藉由生成式AI一口氣追平或超越AI轉型較慢的組織。── 大學圖資長

GAI新的技術需要學習，專案很多，時間不足以學習。缺少時間與有系統的學習。── 電子業資訊系統主管

【機會】  新的應用、運用，和新的獲利來源。

【挑戰】  叫好不叫座，獲利數字未知。── 老牌SI公司處長

軟體應用開發速度加快、品質也提升。人才流動率變高，資安風險大幅增加。             ── 大型SI軟體部門主管

危機即為轉機，善加運用GAI，為企業數位轉型做好準備，並再創新契機。             ── 大學資訊長

熟練工具創造生產力的契機來臨，有效資料的訓練與機敏資料外流將是挑戰。── 通訊製造商資深總監

期待又怕受傷害，GAI可以輔助業務場景應用也可能造成不可預期的損傷。── 銀行資訊協理

【機會】  創新資訊服務品質提升。

【挑戰】  跨領域、跨平臺的資安管理複雜。── 醫院副院長

【機會】  員工作業效率的增加。

【挑戰】  商業機密外洩及誤用生成式資料。── 公股銀行資訊協理

提高員工生產力的機會，如何導入真正具有生產力的AI應用之挑戰。── 食品業IT經理

辦公型態的轉變，如何有效運用 AI的資料，幫助生產力的提升。── 塑膠製造業資訊經理

【機會】  提高生產力及創造力。

【挑戰】  資安風險及產生資訊雷同。── 電腦製造業資訊副總

【機會】  剛起步，創新者機會大。

【挑戰】  法規限制。── 證券資訊協理

工作上帶來更多創新，相對不同以往的各種資安風險須評估！── 餐飲集團資訊經理

若能應用在產品的管理或者預測可能問題， 會有很大幫助。── 半導體製造IT主管

應用以及資訊技術學習、硬體架構調整；預算及費用提高。── 上櫃製造業資訊經理

現行工作流程如何和GAI協同合作的新工作型態的磨合。── 醫學中心資訊主管

水能載舟亦能覆舟，充分了解GAI，正面看待！── 電子製造業資訊副總

可提高生產力但更多的雲端應用資安風險隨之增加。── 紡織業IT經理

資訊取得及應用、商機開拓、渠道選擇的多樣化。── 紡織業電腦主管

無限創新機會，投資相對是否合乎預期目標與效益。── 電腦週邊製造業資訊主管

有效運用GAI提升效率及大數據分析找商機。── 電子零組件銷售商IT兼資安主管

加強效率及自動偵錯，但是需要人為介入把關。── 醫院資安長

公司沒有跟上時代腳步，就可能被市場所淘汰。── 機械製造業資訊經理

AI帶來企業數位轉型及提升作業效率。── 網通製造商資訊經理

運用AI技術協助企業發展新的應用服務             ── 半導體業資訊協理

員工資訊應用創新行為可能造成隱藏風險             ── 運輸交通業資訊室課長

掌握AI競爭勝出、捨棄AI將被淘汰             ── 運輸交通業資訊部長

【機會】  彎道超車。

【挑戰】  個資外洩。── 外商銀行資安長

加速企業數位轉型、資安威脅增加。── 電子製造業資訊部課長

新一代工業革命。── 大型醫院資訊室主任

對於傳統產業的應用方式持續關注中             ── 零售百貨業資訊經理

學習使用及產生可靠有用數據資料             ── 製造業資訊課課長

機會是應用帶來的效益。挑戰是資安風險             ── 區域教學醫院資訊室主任

企業數位轉型加快及服務提升             ── 公立醫院資訊組長

提升組織效率但須評估風險             ── IC設計公司MIS經理

如何防止濫用             ── 電商技術長

加速成長             ── 服飾電商IT

不確定性             ── 資服業CISO

人員學習             ── 老牌製造業資訊處主管

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