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Google Cloud
重點新聞(07/18~07/24)
服務中斷 Azure
微軟美國服務無預警大當機,導致M365在內的眾多Azure雲端服務中斷無法使用
臺灣時間7月19日全球各地傳出EDR系統CrowdStrike Falcon更新異常導致許多Windows電腦出現當機,無獨有偶,同一天清晨,微軟在美國的服務也無預警中斷,造成包含微軟旗下的眾多服務,包括M365和Azure雲端服務均受影響。不僅影響了美國多架航班的停飛和延誤,也對使用其服務的企業造成了影響。
微軟調查發現,微軟位在美國中部區域一座Azure資料中心出現故障問題,導致包含M365在內等雲端服務大中斷,無法正常提供服務。受影響服務包含了M365管理中心、線上版SharePoint、商用版OneDrive、Teams、Intune、PowerBI、Fabric、Defender、Defender for Endpoint、Viva Engage等服務。
在事故發生後,微軟採取緩解策略,將原有服務流量重新導向其他正常運作的資料中心。根據微軟公布初步調查結果,造成服務中斷的主因,是因為後端叢集管理工作流程部署設定被更改,導致Azure儲存叢集與運算資源之間的後端存取被封鎖,當虛擬磁碟無法連線時,會自動重新啟動運算資源,因而造成其服務中斷。
在服務中斷約7小時後,微軟公告美國中部地區已恢復正常營運。但M365服務仍處於中斷的狀態,部分使用者無法使用其中許多服務。
Google Cloud 雲端營收
Google最新一季雲端獲利顯著增長,雲端營收首次突破百億美元大關
最近,Google母公司Alphabet公布今年第二季財報,顯示Google雲端業務顯著大幅增長,該季營收達到了103億美元,盈餘更超過10億美元,這也是該公司揭露雲端營收以來首次單季營收突破100億美元大關。
根據財報指出,Google本季的雲端業績表現強勁,從去年同期的803億美元,增加至今年的103億美元,成長29%。且盈餘金額從去年的3.9億美元增加到11.7億美元,實現更高獲利。
Google將本季雲端營收成長,歸功於不斷成長的AI貢獻,包括AI基礎設施和企業GenAI,以及Google Workspace的強勁成長。
客服AI代理 Salesforce
Salesforce發表具完全自主的客服AI代理Einstein Service Agent
雲端CRM大廠Salesforce發表專用於企業客服的AI服務代理Einstein Service Agent,並強調它是第一個具備完全自主的AI代理。
Salesforce表示,不像傳統聊天機器人只能處理系統寫定的特定查詢任務,Einstein Service Agent是在CRM與AI、資料平臺Salesforce 1 Platform開發而成,能和LLM互動,分析客戶訊息後,再以口語化方式的回應,因此比一般傳統Chatbot ,更能滿足客服作業需求。
此外,Einstein Service Agent可根據信賴的客戶資料,包括Salesforce CRM資料,確保產出的回應能符合企業的品牌風格,以及倫理指引。
除了可以在Einstein服務代理中使用Salesforce的Data Cloud和CRM資料以外,企業也能利用Unified Knowledge整合方案串連第三方資料源,包括微軟SharePoint、Conuence專案管理平臺、Google Drive及公司網站與檔案。Einstein服務代理預計今年下半正式上線。
甲骨文 智慧資料架構
瞄準AI向量處理及分析需求,甲骨文推出適用於雲端的智慧資料架構Exadata Exascale
甲骨文近日宣布推出適用於雲端的智慧資料架構 Exadata Exascale,這是一個可以支援超大資料處理的資料庫智慧架構,包含共用運算和儲存集區上的虛擬化、資料庫最佳化基礎架構。
甲骨文表示,採用Exascale基礎架構的Oracle資料庫服務,可以在包括AI向量處理、分析和交易在內的工作負載提供更高的處理效能,同時兼具有高可靠性、高可用性和安全性。
在Exadata Exascale架構中,提供了支援RDMA功能的智慧儲存雲,能將資料庫分散到所有可用的儲存伺服器,並運用資料感知功能Smart Scan來調度CPU核心,加速資料庫查詢速度。
在AI任務支援上,Exascale的AI Smart Scan功能,能將資料和AI向量搜尋作業卸載至智慧儲存雲,使搜尋速度提高至30倍,支援在多使用者環境中進行數千次並行搜尋。
甲骨文現已在Exadata資料庫服務和雲端OCI上的Oracle Database 23ai提供Exadata Exascale的架構,未來將擴大支援Exadata Cloud@Customer、OCI專用區域和多雲環境。
Azure AI GPT-4o mini
微軟Azure AI平臺再添OpenAI小語言模型GPT-4o mini,每百萬個輸出token收費60美分
在OpenAI公布小語言模型GPT-4o mini後,微軟Azure也跟進宣布GPT-4o mini現已在Azure AI平臺上推出,可供企業使用。GPT-4o mini是OpenAI首款小語言模型,強調理解能力超越Claude Haiku、Gemini Flash,同時兼具有低成本及低延遲性等優點。
微軟表示,Azure AI上的GPT-4o mini模型,不僅支援更快速的文字處理,稍晚還將支援影像、音訊和視訊。在安全性方面,在Azure OpenAI服務上使用GPT-4o mini,同樣套用Azure AI內容安全功能。微軟也在Azure OpenAI服務更新中,擴展GPT-4o mini的預設安全性,以最大限度地提高模型速度而不影響其安全性。
GPT-4o mini可使用微軟全球即用即付部署,並可提供每分鐘1,500萬個token的吞吐量 (TPM)。收費方面,每百萬個輸入token,費用為15美分,每百萬個輸出token為60美分。
AWS Llama 3.1
AWS更新Bedrock生成式AI平臺服務,新增臉書Meta的生成式AI模型Llama 3.1
不讓Azure專美於前,AWS近日更新Bedrock生成式AI平臺服務,新增臉書Meta的生成式AI模型Llama 3.1,並提供了8B、70B和405B參數大小共三款模型。
Llama 3.1模型是Meta迄今推出最先進、功能最強大的LLM模型。AWS表示, 這三種Llama 3.1模型都支援128K的上下文長度,高於Llama3的120K的長度, 其承載容量也是Llama 3模型的16倍,還針對英語、德語、法語等多語言對話的推理進行改良。
在Bedrock中,目前已提供Meta的Llama 3.1 8B和70B糢型,不過Llama 450B模型僅在美國西部區域以預覽形式推出。
圖片來源/Salesforce
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資料來源:iThome整理,2024年7月
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