GitHub提供便捷語言模型測試平臺，簡化生成式AI應用開發流程

GitHub推出Models新平臺，可供開發者試用多種大型語言模型，並在遊樂場（Playground）模型測試環境中測試不同的提示詞和參數。開發者可以使用瀏覽器IDE Codespaces實驗和開發，並利用範例程式碼整合模型，當測試完成，還可以簡單地將新功能應用到專案中，部署至生產環境。

開發者現在可以利用GitHub內建的模型遊樂場，免費試用Llama 3.1、GPT-4o、GPT-4o mini、Phi 3以及Mistral Large 2模型，只要透過滑鼠點擊，就可迅速測試當前多種熱門的私有和開放模型，進行人工智慧應用程式實驗、比較甚至是部署。

官方指出，因為每個軟體應用都是特殊的，模型在功能、效能和成本上也不一樣。透過GitHub提供的模型套件，開發者可以更快地進行試驗和學習。GitHub不只是提供遊樂場讓開發者測試模型，同時也建立了一個工作流程，讓開發者可以更快地將人工智慧應用，從概念性驗證階段過渡到生產階段。

借助Codespaces，開發者可以將模型推理程式碼，應用到自己的專案上進行試驗，官方也準備了各種語言的框架樣板程式碼，方便開發者在各種場景進行測試。一旦開發者在遊樂場和Codespaces中試驗完畢，就能將測試的結果合併到應用程式中，並運用GitHub Actions進行提示詞評估等各種自動化操作，最後使用Azure AI將應用部署到生產環境中，而這只需用Azure訂閱和憑證替換GitHub個人存取令牌即可。

GitHub Models目前仍在測試階段，當服務正式推出時，官方將會在平臺添加更多語言和模型支援。官方也承諾，GitHub Models中的任何提示詞以及輸出，都不會與模型提供者共享，也不會用於訓練和改進模型。