Primate Labs發表Geekbench AI 1.0

專門針對CPU或GPU等處理器開發基準測試服務的Primate Labs，在本周四（8/15）發表了Geekbench AI 1.0，此一新的基準測試是為了迎合人工智慧（AI）時代的需求，能夠評測CPU、GPU及NPU處理AI任務的性能，它在測試階段的名稱為Geekbench ML，一直到本周的正式版出爐才正名為Geekbench AI 1.0。

Primate Labs解釋，Geekbench AI為一基準測試套件，是針對機器學習、深度學習與各種AI任務的測試平臺，軟體開發人員可利用它來確保程式可在不同平臺上具備一致的體驗，硬體工程師可能以它來衡量架構的改善，使用者則能透過它來了解裝置在執行AI時的效能。

具體而言，Geekbench AI在裝置上執行10種不同的AI任務，每種任務都有3種不同的數據表現法，以呈現AI性能的多維視圖，透過這些模擬真實AI使用案例的大型資料集，讓消費者與開發者在幾分鐘內就能衡量裝置的AI能力。當中的3種數據表現方法主要是權衡模型精度與計算資源，它們分別是單精度浮點數（Single Precision）、半精度浮點數（Half Precision）及轉換成整數之量化（Quantized）。

Geekbench AI支援許多AI框架，除了TensorFlow、TensorFlow Lite、Core ML及ONNX之外，也支援Linux及Windows平臺上的OpenVINO，以及針對不同硬體最佳化的TensorFlow Lite版本，包括Samsung ENN、ArmNN與Qualcomm QNN，使其可更準確地評估在不同硬體與框架上執行AI任務的性能。

Geekbench AI也是個跨平臺的評測工具，具備Windows、Linux、macOS、Android及iOS版本可供下載。

圖片來源／Primate Labs