Redis鎖定AI應用開發推出RAG等一系列新功能

記憶體資料庫Redis公司推出一系列產品功能更新，以支援企業人工智慧應用程式開發。功能更新包括Redis for AI、Redis Flex、Redis Copilot和Redis資料整合等，這些新功能不只提供更高效的人工智慧開發工具、靈活的基礎架構，同時也強化資料整合能力，以支援快速且可擴展的應用程式開發。

許多資料庫滿足人工智慧應用開發需求，開始添加專門的功能，Redis也不例外。Redis for AI提供了多項人工智慧應用程式開發功能，首先是支援檢索增強生成（RAG），結合快速的Redis記憶體資料庫，其提供一個即時架構，能加快生成式人工智慧應用程式的回應速度。而新的語義快取功能，則可以快速檢索已儲存的答案，減少呼叫大型語言模型的成本。

Redis for AI還有大型語言模型記憶功能，提供個人化用戶對話。而代理記憶功能可加速代理的複雜推理功能，提供更準確和快速的回答。Redis for AI還有加入特徵儲存功能，可在生產環境中向機器學習提供低於1毫秒的高速預測，大幅提升模型的和效能。

由於Redis近期收購了鍵值儲存引擎Speedb，由該引擎支援的Redis Flex也成為本次更新的一部分。Redis Flex是一個可大幅降低快取成本的服務，官方指出，開發者能以相同的價格獲得5倍的快取容量。過去，Redis的自動分層功能只適用於大型快取，而小型快取因為成本、策略和應用上的限制，常導致快取未命中，而Redis Flex則針對DRAM和SSD儲存設計，進一步最佳化了快取的執行效能，提供比傳統記憶體解決方案更低成本的快取服務。

Redis也提供了一款名為Redis Copilot的免費虛擬助手，協助開發者快速檢索文字訊息、生成程式碼片段和指令，並且可以使用自然語言進行資料查詢。Redis Copilot與一般虛擬助理使用體驗類似，只不過更貼近Redis自家各項功能與需求，使開發者能夠獲得更精確的回應。

此外，Redis還推出新的資料整合功能，其目的在於加速應用程式的運作。資料整合透過自動化資料工作管線，從外部資料庫同步資料到Redis中。開發者只需要使用API就可進行連接，不僅簡化開發過程，也提高了資料的可靠性。