BTC提出臺灣智慧醫療發展建議，強調AI新藥設計、次世代醫療IT系統開發

今年度行政院生技產業策略諮議委員會議（BTC）在28日閉幕會中提出智慧醫療發展建言，供政府部會作為未來施政的重要參考。這些建議特別聚焦AI技術應用和醫療IT轉型，涵蓋3大議題、6大面向共25項建議，如AI新藥設計、運用IoT和AI優化供應鏈管理，以及持續推動次世代醫療資訊系統開發等。

3大議題涵蓋智慧創新、生醫永續和健康臺灣

BTC委員代表閻雲進一步說明，這3大議題包括智慧創新、生醫永續和健康臺灣。其中，智慧創新有3個目標，包括要加速新穎性生醫產品的開發、強化轉譯研究，以及用AI等跨域科技來發展臺灣的關鍵技術，像是新藥製造、檢測技術、在宅醫療科技和創新醫材等。

生醫永續則是指打造臺灣品牌、往全球發展，而健康臺灣是要建置更完善的法制環境和科技應用（如智慧醫療、居家／遠距醫療、生醫數據應用），來推動全人健康照護和生醫產業發展策略。

閻雲表示，這3大議題還可細分為6大面向，包括AI賦能應用、醫療資訊／健康數據、精準健康／全人健康照護、人才／資金、落地發展／市場准入，以及國際鏈接／市場布局，這6大面向下共包含了25項建議。

AI、IT轉型成今年建議亮點

有別於去年，今年的建議大力強調AI應用和醫療IT發展。

比如在AI賦能面向，BTC建議將AI用於4大領域，包括研發、檢測、製程和智慧健康，在研發部分，建議將AI用於藥物探索、藥物設計、篩選和開發等領域。檢測部分，則是要發展AI高解析度影像分析、打造疾病風險評估平臺，以及早期篩檢和診斷平臺。製程部分是要用IoT和AI，來加速開發、優化製程、生產營運和供應鏈管理。

智慧健康部分的建議是要發展AI生醫軟硬體，而且要結合民間、醫學中心，來成立健康數據服務公司。閻雲表示，這項成立公司的建議是創舉也是期待，希望國家來共同推動，加速發展智慧健康檢測系統、建立更有效的個人化精準健康醫療和預防醫學。

在醫療資訊面向，一大重點是推動次世代醫療資訊（HIS）系統轉型。

這個IT轉型有幾個特色，如介接國際醫療資料標準、導入AI先進工具，來優化數據品質、加速資料處理（如非結構化資料）。該計畫初期階段對象為醫學中心、區域／地區醫院、衛生所和基層診所，至於長照和健檢機構，則會納入中長期階段來發展。

閻雲指出，各種來源數據的整合也很重要，包括電子病歷系統、健保資料庫、穿戴式裝置等來源數據，需要有互操作性，以便介接次世代醫療資訊系統，進行後續分析應用。

在醫療資料的運用上，BTC也建議政府部會參照國際標準，建立非遺傳基因資料的去識別化標準和法規，並加速這些數據於產業的應用。

另一方面，即便是在精準健康／全人健康照護面向，也強調AI等技術的介入。比如，BTC建議聚焦全民早期篩檢、早期診斷和預防醫學，其中一個建議做法是靠穿戴式裝置、AR互動軟體和AI個人化輔助，來加強體適能維持。同時，BTC也建議整合醫療院所與長照照護場域的系統整合，鼓勵不同檢測和遠距醫療平臺的數據串接與介面標準化，政府還應推動實驗沙盒計畫、場域驗證。甚至，BTC建議公私協力，將健康臺灣納入永續發展（ESG）目標，要共同制定數據共享政策、發展智慧照護產業，改善不健康餘命年數。

人才、市場發展也聚焦AI和IT

再來，人才與資金面向也著重AI和IT。比如，BTC建議政府推動補助、獎勵和配套優惠措施，來培育和延攬AI、轉譯研究、臨床研究設計等領域的國內外中高階人才。甚至在人才培育部分，也建議政府引導設計生技、數據科學和資訊工程等跨領域課程。

在落地發展／市場准入面向，BTC則建議，已取證的智慧醫材（包含醫療AI產品）透過健保沙盒模式在醫院試行、確定成本效益後，不只要納入健保給付，也要優化產品、輸出到海外市場。

為促進產業生態發展，他們也建議政府，發展以效益為指標的給付模式，來鼓勵醫院導入創新應用，並納入商業保險這類健保經費以外的新資源，來加強產業發展。

完整建議於此。